我有一个包含数千个数字的文件,每个数字都在它自己的行上:
34
42
11
6
2
99
...
我正在寻找一个脚本,它将打印文件中所有数字的总和。我有一个解决方案,但效率不高。 (运行需要几分钟。)我正在寻找更有效的解决方案。有什么建议吗?
答案 0 :(得分:335)
您可以使用awk:
awk '{ sum += $1 } END { print sum }' file
答案 1 :(得分:98)
对于Perl单线程,它与Ayman Hourieh's answer中的awk
解决方案基本相同:
% perl -nle '$sum += $_ } END { print $sum'
如果您对Perl单行所做的事情感到好奇,您可以将它们解构为:
% perl -MO=Deparse -nle '$sum += $_ } END { print $sum'
结果是一个更冗长的程序版本,其形式是任何人都不会自己写的:
BEGIN { $/ = "\n"; $\ = "\n"; }
LINE: while (defined($_ = <ARGV>)) {
chomp $_;
$sum += $_;
}
sub END {
print $sum;
}
-e syntax OK
只是为了咯咯笑,我试着用一个包含1,000,000个数字的文件(范围在0到9,999之间)。在我的Mac Pro上,它几乎立即返回。这太糟糕了,因为我希望使用mmap
会非常快,但这只是同一时间:
use 5.010;
use File::Map qw(map_file);
map_file my $map, $ARGV[0];
$sum += $1 while $map =~ m/(\d+)/g;
say $sum;
答案 2 :(得分:88)
到目前为止,解决方案都没有使用paste
。这是一个:
paste -sd+ filename | bc
作为示例,计算Σn,其中1 <= n <= 100000:
$ seq 100000 | paste -sd+ | bc -l
5000050000
(好奇的是,seq n
会打印1
到n
的一系列数字,给出正数n
。)
答案 3 :(得分:78)
只是为了好玩,让我们对它进行基准测试:
$ for ((i=0; i<1000000; i++)) ; do echo $RANDOM; done > random_numbers
$ time perl -nle '$sum += $_ } END { print $sum' random_numbers
16379866392
real 0m0.226s
user 0m0.219s
sys 0m0.002s
$ time awk '{ sum += $1 } END { print sum }' random_numbers
16379866392
real 0m0.311s
user 0m0.304s
sys 0m0.005s
$ time { { tr "\n" + < random_numbers ; echo 0; } | bc; }
16379866392
real 0m0.445s
user 0m0.438s
sys 0m0.024s
$ time { s=0;while read l; do s=$((s+$l));done<random_numbers;echo $s; }
16379866392
real 0m9.309s
user 0m8.404s
sys 0m0.887s
$ time { s=0;while read l; do ((s+=l));done<random_numbers;echo $s; }
16379866392
real 0m7.191s
user 0m6.402s
sys 0m0.776s
$ time { sed ':a;N;s/\n/+/;ta' random_numbers|bc; }
^C
real 4m53.413s
user 4m52.584s
sys 0m0.052s
我在5分钟后中止了sed运行
我一直潜水到lua,而且很快:
$ time lua -e 'sum=0; for line in io.lines() do sum=sum+line end; print(sum)' < random_numbers
16388542582.0
real 0m0.362s
user 0m0.313s
sys 0m0.063s
当我更新这个时,ruby:
$ time ruby -e 'sum = 0; File.foreach(ARGV.shift) {|line| sum+=line.to_i}; puts sum' random_numbers
16388542582
real 0m0.378s
user 0m0.297s
sys 0m0.078s
Heed Ed Morton的建议:使用$1
$ time awk '{ sum += $1 } END { print sum }' random_numbers
16388542582
real 0m0.421s
user 0m0.359s
sys 0m0.063s
vs使用$0
$ time awk '{ sum += $0 } END { print sum }' random_numbers
16388542582
real 0m0.302s
user 0m0.234s
sys 0m0.063s
答案 4 :(得分:23)
这有效:
{ tr '\n' +; echo 0; } < file.txt | bc
答案 5 :(得分:15)
另一种选择是使用jq
:
$ seq 10|jq -s add
55
-s
(--slurp
)将输入行读入数组。
答案 6 :(得分:9)
这是直接的Bash:
sum=0
while read -r line
do
(( sum += line ))
done < file
echo $sum
答案 7 :(得分:7)
这是另一个单行
( echo 0 ; sed 's/$/ +/' foo ; echo p ) | dc
这假设数字是整数。如果您需要小数,请尝试
( echo 0 2k ; sed 's/$/ +/' foo ; echo p ) | dc
将2调整为所需的小数位数。
答案 8 :(得分:4)
我更喜欢将GNU datamash用于此类任务,因为它比perl或awk更简洁易读。例如
datamash sum 1 < myfile
其中1表示第一列数据。
答案 9 :(得分:3)
cat nums | perl -ne '$sum += $_ } { print $sum'
(与brian d foy的答案相同,没有'END')
答案 10 :(得分:3)
只是为了好玩,让我们用PDL,Perl的数组数学引擎来做吧!
perl -MPDL -E 'say rcols(shift)->sum' datafile
rcols
将列读入矩阵(在本例中为1D),sum
(惊讶)将矩阵的所有元素相加。
答案 11 :(得分:3)
这是一个使用python和生成器表达式的解决方案。在我的老式笔记本电脑上测试了一百万个数字。
time python -c "import sys; print sum((float(l) for l in sys.stdin))" < file
real 0m0.619s
user 0m0.512s
sys 0m0.028s
答案 12 :(得分:3)
我更喜欢使用R:
$ R -e 'sum(scan("filename"))'
答案 13 :(得分:2)
C ++“单线”:
#include <iostream>
#include <iterator>
#include <numeric>
using namespace std;
int main() {
cout << accumulate(istream_iterator<int>(cin), istream_iterator<int>(), 0) << endl;
}
答案 14 :(得分:2)
say sum lines
~$ perl6 -e '.say for 0..1000000' > test.in
~$ perl6 -e 'say sum lines' < test.in
500000500000
答案 15 :(得分:2)
更简洁:
OnLoad()
答案 16 :(得分:2)
$ perl -MList::Util=sum -le 'print sum <>' nums.txt
答案 17 :(得分:2)
sed ':a;N;s/\n/+/;ta' file|bc
答案 18 :(得分:1)
使用Ruby:
ruby -e "File.read('file.txt').split.inject(0){|mem, obj| mem += obj.to_f}"
答案 19 :(得分:1)
另一个有趣的事情
sum=0;for i in $(cat file);do sum=$((sum+$i));done;echo $sum
或仅限其他bash
s=0;while read l; do s=$((s+$l));done<file;echo $s
但awk解决方案可能是最好的,因为它最紧凑。
答案 20 :(得分:1)
我没有对此进行过测试,但它应该有效:
cat f | tr "\n" "+" | sed 's/+$/\n/' | bc
如果bc不处理EOF和EOL,你可能需要在bc之前的字符串中添加“\ n”(如via echo)...
答案 21 :(得分:1)
我不能只路过……这是我的Haskell单线飞机。它实际上很可读:
sum <$> (read <$>) <$> lines <$> getContents
不幸的是,没有ghci -e
可以运行,所以它需要主要功能,打印和编译。
main = (sum <$> (read <$>) <$> lines <$> getContents) >>= print
为澄清起见,我们读取了整个输入(getContents),将其按行分割,读取为数字和总和。 <$>
是fmap运算符-我们使用它而不是通常的函数应用程序,因为确保这一切都在IO中发生。 read
需要一个附加的fmap,因为它也在列表中。
$ ghc sum.hs
[1 of 1] Compiling Main ( sum.hs, sum.o )
Linking sum ...
$ ./sum
1
2
4
^D
7
这是一个奇怪的升级,使其可以与浮点数一起使用:
main = ((0.0 + ) <$> sum <$> (read <$>) <$> lines <$> getContents) >>= print
$ ./sum
1.3
2.1
4.2
^D
7.6000000000000005
答案 22 :(得分:0)
GNU Parallel可以通过将工作负载分布在多个内核上来改善上述许多答案。
在下面的示例中,我们将500个数字(--max-lines=500
)的块发送到bc
进程,这些进程一次并行(-j 4
)执行4个。然后将结果汇总到最后的bc
。
time parallel --max-lines=500 -j 4 --pipe "paste -sd+ - | bc" < random_numbers | paste -sd+ - | bc
工作量和并行处理数量的最佳选择取决于机器和问题。请注意,只有在存在大量并行工作且每个工作量很大的并行处理时,此解决方案才真正发挥作用。
答案 23 :(得分:0)
我不知道你是否能比这更好,考虑到你需要阅读整个文件。
$sum = 0;
while(<>){
$sum += $_;
}
print $sum;
答案 24 :(得分:0)
tcl中的一个:
#!/usr/bin/env tclsh
set sum 0
while {[gets stdin num] >= 0} { incr sum $num }
puts $sum
答案 25 :(得分:0)
在使用awk的shell中,我使用以下脚本来这样做:
#!/bin/bash
total=0;
for i in $( awk '{ print $1; }' <myfile> )
do
total=$(echo $total+$i | bc )
((count++))
done
echo "scale=2; $total " | bc
答案 26 :(得分:0)
Bash变体
raw=$(cat file)
echo $(( ${raw//$'\n'/+} ))
$ wc -l file
10000 file
$ time ./test
323390
real 0m3,096s
user 0m3,095s
sys 0m0,000s
答案 27 :(得分:0)
在Go中:
package main
import (
"bufio"
"fmt"
"os"
"strconv"
)
func main() {
scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
sum := int64(0)
for scanner.Scan() {
v, err := strconv.ParseInt(scanner.Text(), 10, 64)
if err != nil {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "Not an integer: '%s'\n", scanner.Text())
os.Exit(1)
}
sum += v
}
fmt.Println(sum)
}
答案 28 :(得分:0)
我已经编写了一个R脚本来接受文件名的参数并对行进行求和。
#! /usr/local/bin/R
file=commandArgs(trailingOnly=TRUE)[1]
sum(as.numeric(readLines(file)))
这可以通过“ data.table”或“ vroom”包加速,如下所示:
#! /usr/local/bin/R
file=commandArgs(trailingOnly=TRUE)[1]
sum(data.table::fread(file))
#! /usr/local/bin/R
file=commandArgs(trailingOnly=TRUE)[1]
sum(vroom::vroom(file))
与@glenn jackman相同的基准数据。
for ((i=0; i<1000000; i++)) ; do echo $RANDOM; done > random_numbers
与上述R调用相比,将R 3.5.0作为脚本运行与其他方法(在同一Linux Debian服务器上)相当。
$ time R -e 'sum(scan("random_numbers"))'
0.37s user
0.04s system
86% cpu
0.478 total
带有readLines的R脚本
$ time Rscript sum.R random_numbers
0.53s user
0.04s system
84% cpu
0.679 total
带有data.table的R脚本
$ time Rscript sum.R random_numbers
0.30s user
0.05s system
77% cpu
0.453 total
带有vroom的R脚本
$ time Rscript sum.R random_numbers
0.54s user
0.11s system
93% cpu
0.696 total
与其他在相同硬件上建议的方法一样,在这里供参考
Python 2(2.7.13)
$ time python2 -c "import sys; print sum((float(l) for l in sys.stdin))" < random_numbers
0.27s user 0.00s system 89% cpu 0.298 total
Python 3(3.6.8)
$ time python3 -c "import sys; print(sum((float(l) for l in sys.stdin)))" < random_number
0.37s user 0.02s system 98% cpu 0.393 total
Ruby(2.3.3)
$ time ruby -e 'sum = 0; File.foreach(ARGV.shift) {|line| sum+=line.to_i}; puts sum' random_numbers
0.42s user
0.03s system
72% cpu
0.625 total
Perl(5.24.1)
$ time perl -nle '$sum += $_ } END { print $sum' random_numbers
0.24s user
0.01s system
99% cpu
0.249 total
Awk(4.1.4)
$ time awk '{ sum += $0 } END { print sum }' random_numbers
0.26s user
0.01s system
99% cpu
0.265 total
$ time awk '{ sum += $1 } END { print sum }' random_numbers
0.34s user
0.01s system
99% cpu
0.354 total
C(clang版本3.3; gcc(Debian 6.3.0-18)6.3.0)
$ gcc sum.c -o sum && time ./sum < random_numbers
0.10s user
0.00s system
96% cpu
0.108 total
卢阿(5.3.5)
$ time lua -e 'sum=0; for line in io.lines() do sum=sum+line end; print(sum)' < random_numbers
0.30s user
0.01s system
98% cpu
0.312 total
tr(8.26)必须以bash计时,与zsh不兼容
$time { { tr "\n" + < random_numbers ; echo 0; } | bc; }
real 0m0.494s
user 0m0.488s
sys 0m0.044s
sed(4.4)必须以bash计时,与zsh不兼容
$ time { head -n 10000 random_numbers | sed ':a;N;s/\n/+/;ta' |bc; }
real 0m0.631s
user 0m0.628s
sys 0m0.008s
$ time { head -n 100000 random_numbers | sed ':a;N;s/\n/+/;ta' |bc; }
real 1m2.593s
user 1m2.588s
sys 0m0.012s
注意:sed调用在具有更多可用内存的系统上似乎工作更快(请注意,用于sed基准测试的数据集较小)
朱莉娅(0.5.0)
$ time julia -e 'print(sum(readdlm("random_numbers")))'
3.00s user
1.39s system
136% cpu
3.204 total
$ time julia -e 'print(sum(readtable("random_numbers")))'
0.63s user
0.96s system
248% cpu
0.638 total
请注意,与R中一样,文件I / O方法具有不同的性能。
答案 29 :(得分:0)
要按0
替换所有新行,添加Ruby
并将其发送给(sed -e "s/$/+/" file; echo 0)|irb
解释器并不容易吗?
irb
如果您没有bc
,则可以将其发送至echo
,但您必须删除除最后一个(tr
之外)的所有换行符。除非您拥有sed
的博士学位,否则最好使用(sed -e "s/$/+/" file|tr -d "\n"; echo 0)|bc
。
{
"took": 5,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "app",
"_type": "app",
"_id": "8kznyGIBd_HxFbiV_E89",
"_score": 1,
"_source": {
"appfield": "5dc0f6ea00b2665a682f865b",
"secretfield": "6a7d75798d1fc93107381d6f"
}
}
]
}
}
答案 30 :(得分:0)
这是另一个:
open(FIL, "a.txt");
my $sum = 0;
foreach( <FIL> ) {chomp; $sum += $_;}
close(FIL);
print "Sum = $sum\n";
答案 31 :(得分:0)
C总是赢得速度:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main(int argc, char **argv) {
ssize_t read;
char *line = NULL;
size_t len = 0;
double sum = 0.0;
while (read = getline(&line, &len, stdin) != -1) {
sum += atof(line);
}
printf("%f", sum);
return 0;
}
1M号码的时间(与我的python答案相同的机器/输入):
$ gcc sum.c -o sum && time ./sum < numbers
5003371677.000000
real 0m0.188s
user 0m0.180s
sys 0m0.000s
答案 32 :(得分:0)
您可以使用Alacon - Alasql数据库的命令行实用程序。
它适用于Node.js,因此您需要安装Node.js然后Alasql包:
要从TXT文件计算总和,您可以使用以下命令:
> node alacon "SELECT VALUE SUM([0]) FROM TXT('mydata.txt')"
答案 33 :(得分:-1)
cat f | tr“ \ n”“ +” | perl -pne chop | R-香草-奴隶
答案 34 :(得分:-1)
只是荒谬:
cat f | tr "\n" "+" | perl -pne chop | R --vanilla --slave