如果行中的任何值等于零，则删除pandas数据帧中的行

Question

如果行中的任何值等于零，如何删除行？

我通常会将df.dropna（）用于NaN值，但不确定如何使用＆＃34; 0＆＃34;值。

Answer 1

我认为最简单的方法是查看所有值不等于0的行：

df[(df != 0).all(1)]

Answer 2

你可以制作一个布尔框架，然后使用any：

>>> df = pd.DataFrame([[1,0,2],[1,2,3],[0,1,2],[4,5,6]])
>>> df
   0  1  2
0  1  0  2
1  1  2  3
2  0  1  2
3  4  5  6
>>> df == 0
       0      1      2
0  False   True  False
1  False  False  False
2   True  False  False
3  False  False  False
>>> df = df[~(df == 0).any(axis=1)]
>>> df
   0  1  2
1  1  2  3
3  4  5  6

Answer 3

尽管已经很晚了，但是其他人可能会觉得很有帮助。 我有类似的问题。但是以下内容最适合我。

df =pd.read_csv(r'your file')
df =df[df['your column name'] !=0]

参考： Drop rows with all zeros in pandas data frame 看到@ikbel benabdessamad

Answer 4

假设一个简单的DataFrame如下：

df=pd.DataFrame([1,2,0,3,4,0,9])

选择非零值会将所有零值转换为nan并删除nan值

df=df[df!=0].dropna()

df

输出：

    0
0   1.0
1   2.0
3   3.0
4   4.0
6   9.0