我是mean.js堆栈的新手。所以，请原谅我的语义障碍。我有以下结构的mongoose数据模型：
var SectorSchema = new Schema({
name: {
type: String,
default: '',
trim: true
},
code: {
type: String,
default: '',
trim: true
},
subSectors: [{
name: {
type: String,
default: '',
trim: true
},
code: {
type: String,
default: '',
trim: true
},
industries: [{
name: {
type: String,
default: '',
trim: true
},
code: {
type: String,
default: '',
trim: true
},
inIndustries: [{
name: {
type: String,
default: '',
trim: true
},
code: {
type: String,
default: '',
trim: true
}
}]
}]
}],
created: {
type: Date,
default: Date.now
},
user: {
type: Schema.ObjectId,
ref: 'User'
}
});
如您所见，有嵌套数组。因此，每个文档基本上都是一个树，其中每个扇区文档必须存储多个子扇区数据，每个子扇区元素都有多个行业元素（数组）等等。所以基本上它是一个多维数组。我正在尝试将具有以下列结构的csv文件中的数据加载到我的db：
中工业内，代码内，行业，I代码，分部门，SS代码，扇区，S代码
我在服务器端controller.js中编写了以下函数来读取csv文件并在mongodb中创建树：
exports.upload = function (req, res) {
var filename = '';
var target_path = '',
headerFlag = 0;
var form = new formidable.IncomingForm();
form.parse(req, function (err, fields, files) {
var version = 0,
tmp_path = files.file.path;
filename = files.file.name;
// console.log(filename);
target_path = config.path + filename;
// console.log(target_path);
fs.rename(tmp_path, target_path, function (err) {
if (err) throw err;
fs.unlink(tmp_path, function () {
if (err) throw err;
//code
csv.fromPath(target_path)
.on('record', function (data) {
Sector.find({}, {
'code': data[7],
'subSectors.code': data[5],
'subSectors.industries.code': data[3],
'subSectors.industries.inIndustries.code': data[1]
}, function (err, result) {
if (result != '') {} else {
Sector.find({}, {
'code': data[7],
'subSectors.code': data[5],
'subSectors.industries.code': data[3]
}, function (err, result1) {
if (result1 != '') {
Sector.update({
'code': data[7],
'subSectors.code': data[5],
'subSectors.industries.code': data[3]
}, {
'subSectors.industries.inIndustries.code': data[1],
'subSectors.industries.inIndustries.name': data[0]
});
} else {
Sector.find({}, {
'code': data[7],
'subSectors.code': data[5],
}, function (err, result2) {
if (result2 != '') {
Sector.update({
'code': data[7],
'subSectors.code': data[5]
}, {
'subSectors.industries.code': data[3],
'subSectors.industries.name': data[2],
'subSectors.industries.inIndustries.code': data[1],
'subSectors.industries.inIndustries.name': data[0]
});
} else {
Sector.find({}, {
'code': data[7]
}, function (err, result3) {
if (result3 != '') {
Sector.update({
'code': data[7]
}, {
'subSectors.code': data[5],
'subSectors.name': data[4],
'subSectors.industries.code': data[3],
'subSectors.industries.name': data[2],
'subSectors.industries.inIndustries.code': data[1],
'subSectors.industries.inIndustries.name': data[0],
});
} else {
var newSector = new Sector({
'name': data[6],
'code': data[7],
'subSectors.name': data[4],
'subSectors.code': data[5],
'subSectors.industries.name': data[2],
'subSectors.industries.code': data[3],
'subSectors.industries.inIndustries.name': data[0],
'subSectors.industries.inIndustries.code': data[1]
});
newSector.save(function (err) {
if (err) {
console.log(err);
}
});
/* Sector.insert({
'subSectors.industries.inIndustries.code': data[1],
'subSectors.industries.inIndustries.name': data[0],
'subSectors.industries.code': data[3],
'subSectors.industries.name': data[2],
'subSectors.code': data[5],
'subSectors.name': data[4],
'name': data[7],
'code': data[6]
});*/
}
});
}
});
}
});
}
});
}).on('end', function () {
console.log('Sectors DB Updated');
res.status(200).send();
});
// till here
});
});
});
};
代码仅在数据库中创建具有第一个树级别的文档。一个样本部门收集文件：
{
"_id" : ObjectId("546ca30677e06d812cc8da19"),
"created" : ISODate("2014-11-19T14:02:46.687Z"),
"subSectors" : [ ],
"code" : "2000",
"name" : "Industrials",
"__v" : 0
}
如您所见，子部门和更远的部分表示为空数组。 任何Mean.js投注者和主人都可以指导吗？