预测组织的开放和结束

时间:2014-11-19 12:21:09

标签: algorithm machine-learning neural-network supervised-learning

给出每天15分钟记录的组织抄表培训数据。与N天相比,我们将获得数据。

现在,在这些数据的帮助下,我们需要告诉某个组织在某一天关闭或开放。如果有人在这个领域工作,我需要知道是否有任何链接可以帮助解决这个问题。

关闭我的意思是在那一天,电力消耗显然几乎不变,虽然这只是一个需要考虑的功能。

那么如何以最佳方式预测呢?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

使用阈值可能不适合不同类型的组织,但肯定有最低消费量。 也许您想使用过去15分钟的信息来提高您的可靠性。 再向分类器添加一个输入。