为SciPy做贡献

Question

我从未为SciPy（或任何其他Python软件包）做过贡献，但我有一个超级简单的代码，使用现有的SciPy代码执行二维离散余弦变换，用于一维离散余弦变换。 SciPy已经支持2-D（或N维）快速傅里叶变换，但不支持2-D离散余弦变换。看看GitHub上的SciPy代码，我发现大多数与傅里叶相关的代码（fftpack模块中的所有代码）都是用fortran编写的，而我把它放在一起的代码是用Python编写的（放在一起是夸大其词 - - 它是一行）。

我的问题是：我认为这段代码非常有用，也许是我为SciPy做贡献的好机会。但是，我绝对无法检查SciPy文档中列出的关于贡献代码的所有方框（例如，我没有＆＃34;测试单元＆＃34;，我也不知道那是什么） 。我如何进行贡献？

def dct2(x):
    """
    x is a 2-D numpy array
    """
    x = np.asarray(x, dtype=float)
    return fftpack.dct(fftpack.dct(x).T).T

def idct2(x):
    x = np.asarray(x, dtype=float)
    return fftpack.idct(fftpack.idct(x.T).T)