如果我的数据框df包含多个列[' x',' y',' z']如何转发只填充一列&# 39; X' 或一组列[' x',' y']?
我只知道如何通过轴来做。
答案 0 :(得分:46)
@Woody Pride建议的for循环是不必要的。您可以将其缩小为:
cols = ['X', 'Y']
df[cols] = df[cols].ffill()
我还添加了一个包含自我的示例:
>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>>
>>> #%% create dataframe
... ts1 = [0, 1, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]
>>> ts2 = [0, 2, np.nan, 3, np.nan, np.nan]
>>> d = {'X': ts1, 'Y': ts2, 'Z': ts2}
>>> df = pd.DataFrame(data=d)
>>> print(df.head())
X Y Z
0 0 0 0
1 1 2 2
2 NaN NaN NaN
3 NaN 3 3
4 NaN NaN NaN
>>>
>>> #%% apply forward fill
... col = ['X', 'Y']
>>> df[col] = df[col].ffill()
>>> print(df.head())
X Y Z
0 0 0 0
1 1 2 2
2 1 2 NaN
3 1 3 3
4 1 3 NaN
(通常我会评论@Woody Pride的答案,但我没有代表。)
答案 1 :(得分:8)
for col in ['X', 'Y']:
df[col] = df[col].ffill()
答案 2 :(得分:1)
我使用了下面的代码,这里的X和Y方法也可以不同于 ffill()。
df1 = df.fillna({
'X' : df['X'].ffill(),
'Y' : df['Y'].ffill(),
})
答案 3 :(得分:1)
两个列可以同时为ffill()
,如下所示:
df1 = df[['X','Y']].ffill()