如何在包ngspatial中使用sparse.sglmm指定异构随机效应？

Question

我使用包ngspatial（Hughes）创建了一个空间泊松模型。我的数据汇总到包含变量violent，g5prop和conc_dis的人口普查区域。我想适应异质性随机效应（即每个人口普查区的随机效应）。这是如何完成的？

这是我对我的模型所拥有的，它的工作非常好：

library(ngspatial)

Z = stl$violent
X = cbind(1, stl$g5prop, stl$conc_dis)
load("A.Rda") # adjacency matrix
set.seed(123456)
fit = sparse.sglmm(Z ~ X - 1 + offset(log(stl$total_pop)), 
    random = 1|stl$id, family=poisson, A=A, 
    attractive=40,tune=list(sigma.s = 0.02), 
    verbose = TRUE)
summary(fit)

现在，如何指定随机效果？它不像lme4（例如(1|subject)）或其他公式（random = 1~subject）那样起作用。

谢谢！