Question

我已经为我的问题找到了一个有效的解决方案，但我想要更多的控制权。

以下是所需行为的完整描述：由于效率问题，我需要在numpy数组上执行一些C代码。我有一个Python模块，根据我在运行时提供的一些参数生成此C代码。我想将这个C代码编译成动态库，然后用ctypes加载它并为我的numpy数组调用它。我正在使用的函数的原型永远不会改变，只会改变它们的内容，因此ctypes调用本身已被修复并隐藏在其他地方。

我现在实现这一目标的方法是使用以下代码：

self.write_cfile(cfile_name)
builder = distutils.command.build_ext.build_ext(
distutils.dist.Distribution({'name' : os.path.basename(cfile_name)}))
builder.extensions = [
        distutils.core.Extension(
               'lib' + os.path.basename(cfile_name),
               sources = [cfile_name + '.c'])]
builder.build_lib = os.path.abspath(lib_folder)
builder.build_temp = tempfile.gettempdir()
builder.swig_opts = []
builder.verbose = True
builder.run()
self.clib = np.ctypeslib.load_library(
               'lib' + os.path.basename(cfile_name),
               lib_folder)

然后，我可以毫无问题地访问self.clib，并且代码按预期工作。但是，我没有看到编译本身的任何输出（我最初假设verbose选项会有帮助）而且我不知道将哪些编译选项传递给编译器（我只是希望默认的-O2是在有）。

任何人都可以提供使用distutils的{{1}}命令的替代方法（我确实注意到某处有build_ext，但我无法绕过文档），或者可以给我一些关于更好地控制ccompiler本身行为的指示？

编辑：爬过distutils源一段时间之后，我确实发现在build_ext函数中调用了log个对象，这个答案https://stackoverflow.com/a/14100459/4205267向我展示了如何控制冗长度。现在，当我导入所有内容时，我只需添加以下两行：

spawn

我仍然不确定这是否是最好的方法来做到这一点......

我应该如何动态生成和编译C库以用于ctypes？

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