在多个单位/表示中绘制相同的数字关系

Question

考虑X和Y关系，对于X和Y中单位系统的更改，数值关系会不更改。

如何在相同图中的两个单位系统中绘制此关系？ （即显示相同单个图的两个 X轴和两个 Y轴，而不是在两个单独的图中显示此关系）< / p>

在我的特定情况下，我有以下两个图。右边的那个简单地渲染相同的数据，将其标准化为percentages of the total quantities involved。

以下是一个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

ar = np.array([80, 64, 82, 72,  9, 35, 94, 58, 19, 41, 42, 18, 29, 46, 60, 14, 38,
       19, 20, 34, 59, 64, 46, 39, 24, 36, 86, 64, 39, 15, 76, 93, 54, 14,
       52, 25, 14,  4, 51, 55, 16, 32, 14, 46, 41, 40,  1,  2, 84, 61, 13,
       26, 60, 76, 22, 77, 50,  7, 83,  4, 42, 71, 23, 56, 41, 35, 37, 86,
        3, 95, 76, 37, 40, 53, 36, 24, 97, 89, 58, 63, 69, 24, 23, 95,  7,
       55, 33, 42, 54, 92, 87, 37, 99, 71, 53, 71, 79, 15, 52, 37])

ar[::-1].sort()
y = np.cumsum(ar).astype("float32")

# Normalize to a percentage
y /=y.max()
y *=100.

# Prepend a 0 to y as zero stores have zero items
y = np.hstack((0,y))

# Get cumulative percentage of stores
x = np.linspace(0,100,y.size)

# Plot the normalized chart (the one on the right)
f, ax = plt.subplots(figsize=(3,3))
ax.plot(x,y)

# Plot the unnormalized chart (the one on the left)    
f, ax = plt.subplots(figsize=(3,3))
ax.plot(x*len(ar), y*np.sum(ar))

参考文献：

• This thread讨论了如何在同一个地块上绘制多个轴。
• This thread显示了如何获取Lorenz图，这是这些图表所代表的，给定输入数组ar。

Answer 1

原始答案

This example，来自优秀的matploblib文档，完全解决了您的问题，除了您可能想要使用 ad hoc 解决方案用于辅助轴＆＃39;蜱（我的意思是，有百分比的那些）。

OP没有消息

我想＆＃34;我的答案是否可能完全远离OP需求？＆＃34;不久我觉得有必要自己检查......按照链接和工作一点点我就可以获得下面的情节（请注意，我的数据与OP的数据不同）

这似乎与OP请求类似，但是谁知道呢？我原来的答案不够好吗？ 我的回答被接受了还有什么办法呢？

Answer 2

试试这个

# Plot the normalized chart (the one on the right)
f, ax = plt.subplots(figsize=(3,3))
ax.plot(x,y)
ax1 = ax.twinx().twiny()
ax1.plot(x*len(ar), y*np.sum(ar), 'r')