Question

我使用PostgreSQL的ltree模块构建了这个物化路径树结构。

id1
id1.id2
id1.id2.id3
id1.id2.id5
id1.id2.id3.id4 ... etc

我当然可以轻松地使用ltree从整个树或特定路径/子路径获取所有节点，但是当我这样做时，我自然得到的是很多行（等于数组/切片最后的节点.. Golang /你使用的任何编程语言）

我之后的目标是获取树 - 理想情况是从某个开始和结束路径/点 - 作为一个像＃等等的hieracical JSON树对象

{
  "id": 1,
  "path": "1",
  "name": "root",
  "children": [
    {
      "id": 2,
      "path": "1.2",
      "name": "Node 2",
      "children": [
        {
          "id": 3,
          "path": "1.2.3",
          "name": "Node 3",
          "children": [
            {
              "id": 4,
              "path": "1.2.3.4",
              "name": "Node 4",
              "children": [

              ]
            }
          ]
        },
        {
          "id": 5,
          "path": "1.2.5",
          "name": "Node 5",
          "children": [

          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

我从线性（非层次）行/数组/切片结果集中知道我当然可以在Golang中爆炸路径并在那里创建必要的业务逻辑来创建这个json，但它肯定会有很多如果能够直接用PostgreSQL实现这一目标，那就更好了。

那么你如何在PostgreSQL中输出一个ltree树结构到json - 可能从一个开始到结束的路径？

如果你不了解ltree，我想这个问题可以更多地概括为＆＃34; Materalized path tree to hierachical json＆＃34;

此外，我还想在除了ltree路径之外的所有节点上添加一个parent_id，因为至少那时我可以使用该id的递归调用来获取json我猜...我也考虑过根据父ID发生变化的时间来触发那个parent_id来管理路径（保持更新） - 我知道这是另一个问题，但也许你可以告诉我你的意见，关于这个？

我希望有些天才可以帮助我。：）

为方便起见，您可以使用示例创建脚本来节省时间：

CREATE TABLE node
(
  id bigserial NOT NULL,
  path ltree NOT NULL,
  name character varying(255),
  CONSTRAINT node_pkey PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO node (path,name) 
VALUES ('1','root');

INSERT INTO node (path,name) 
VALUES ('1.2','Node 1');

INSERT INTO node (path,name) 
VALUES ('1.2.3','Node 3');

INSERT INTO node (path,name) 
VALUES ('1.2.3.4','Node 4');

INSERT INTO node (path,name) 
VALUES ('1.2.5','Node 5');

Answer 1

我能够找到并稍微更改它以使用ltree的物化路径，而不是像邻近树结构中经常使用的父ID。

虽然我仍然希望有更好的解决方案，但我想这将完成工作。

我觉得除了ltree路径之外我还要添加parent_id，因为这当然不会像引用父ID一样快。

这个人的solution得到了很好的信用，这是我使用ltree的子路径，ltree2text和nlevel稍微修改过的代码来实现完全相同：

WITH RECURSIVE c AS (
    SELECT *, 1 as lvl
    FROM node
    WHERE id=1
  UNION ALL
    SELECT node.*, c.lvl + 1 as lvl
    FROM node
    JOIN c ON ltree2text(subpath(node.path,nlevel(node.path)-2 ,nlevel(node.path))) = CONCAT(subpath(c.path,nlevel(c.path)-1,nlevel(c.path)),'.',node.id)
),
maxlvl AS (
  SELECT max(lvl) maxlvl FROM c
),
j AS (
    SELECT c.*, json '[]' children
    FROM c, maxlvl
    WHERE lvl = maxlvl
  UNION ALL
    SELECT (c).*, json_agg(j) children FROM (
      SELECT c, j
      FROM j
      JOIN c ON ltree2text(subpath(j.path,nlevel(j.path)-2,nlevel(j.path))) = CONCAT(subpath(c.path,nlevel(c.path)-1,nlevel(c.path)),'.',j.id)
    ) v
    GROUP BY v.c
)
SELECT row_to_json(j)::text json_tree
FROM j
WHERE lvl = 1;

此解决方案存在一个很大的问题，到目前为止..请参阅下面的图片以查找错误（缺少节点5）：

Node 5 is missing from the JSON object

Answer 2

未显示节点5的原因是因为它是不处于最大级别的叶节点，并且随后的加入条件排除了该节点。

通过树递归的真正基本情况是作为叶的节点。通过从最大级别开始，它将隐式选择所有叶节点，但是会错过出现在较低级别的叶节点。这是我们要用伪代码执行的操作：

for each node:
   if node is leaf, then return empty array
   else return the aggregated children

我发现这很难用SQL表示。相反，我使用了相同的策略，即从最高级别开始，然后一次提升一个级别。但是，当我超过最大级别时，我添加了一些代码来处理叶节点基本情况。

这是我想出的：

WITH RECURSIVE c AS (
  SELECT
    name,
    path,
    nlevel(path) AS lvl
  FROM node
),
maxlvl AS (
  SELECT max(lvl) maxlvl FROM c
),
j AS (
  SELECT
    c.*,
    json '[]' AS children
  FROM c, maxlvl
  WHERE lvl = maxlvl
  UNION ALL
  SELECT
    (c).*,
    CASE
      WHEN COUNT(j) > 0 -- check if returned record is null
        THEN json_agg(j) -- if not null, aggregate
      ELSE json '[]' -- if null, then we are a leaf, so return empty array
    END AS children
  FROM (
    SELECT
      c,
      CASE
        WHEN c.path = subpath(j.path, 0, nlevel(j.path) - 1) -- c is a parent of the child
          THEN j
        ELSE NULL -- if c is not a parent, return NULL to trigger base case
      END AS j
    FROM j
    JOIN c ON c.lvl = j.lvl - 1
  ) AS v
  GROUP BY v.c
)
SELECT row_to_json(j)::text AS json_tree
FROM j
WHERE lvl = 1;

我的解决方案仅使用path（以及从路径派生的级别）。不需要name或id即可正确递归。

这是我得到的结果（我包括一个节点6，以确保我在同一级别上处理了多个叶节点）：

{
  "name": "root",
  "path": "1",
  "lvl": 1,
  "children": [
    {
      "name": "Node 1",
      "path": "1.2",
      "lvl": 2,
      "children": [
        {
          "name": "Node 5",
          "path": "1.2.5",
          "lvl": 3,
          "children": []
        },
        {
          "name": "Node 3",
          "path": "1.2.3",
          "lvl": 3,
          "children": [
            {
              "name": "Node 6",
              "path": "1.2.3.4",
              "lvl": 4,
              "children": []
            },
            {
              "name": "Node 4",
              "path": "1.2.3.4",
              "lvl": 4,
              "children": []
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

PostgreSQL物化路径/ Ltree到分层JSON对象

2 个答案: