Question

任何人都可以解释函数编程方面的函数和方法之间的区别。

我通过Scala案例研究提出这个问题

我们记下2件事，即功能和做同样事情的方法

方法

def add（x：Int，y：Int）：Int = x + y

功能

val addFunc：Function1 [Int，Int] =（x，y）=＆gt; x + y

我们可以看到它们都做同样的事情，即添加2个整数。但是我们通过函数获得了一些额外的属性。

因为这是一个函数，所以它将被视为一个第一类对象，如Double，Float等，可以作为值传递给任何其他函数或方法
我们可以将此函数存储在数据结构中，例如alinked List或HashMap
这是一个完美的不变性示例，并保留了函数式编程世界的参考透明度，即我可以保证调用此函数N次我会得到相同的结果，因为这没有任何副作用。
这可以传递给更高阶的函数，例如map或reduce，并且可以做N no no
这是一个类型依赖，因为它明确指定了它的类型，即（Int =＆gt; Int）

与命令式编程语言中的方法相比，任何人都可以详细解释函数可以提供的其他一些好处吗？

Answer 1

没有太多其他优点，但功能语言功能是一等公民（而方法不是）的事实是一个大问题。

如果函数可以传递给其他函数，则可以创建更高阶函数，如map或filter或reduce，这比其他非函数方法更简洁。

例如，让我们对列表中所有奇数的平方进行求和：

在非函数式语言中，你会得到类似的东西（注意：这是伪代码）：

List[Int] list = new List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
Int acc = 0;
for (Int x: list) {
  if (x % 2 != 0) {
    acc += Math.Pow(x, 2);
  }
}

在您拥有的功能性Scala代码中：

val list = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
val acc = list.filter(_%2!=0).map(x=>x*x).reduce(_+_)

即使在这个玩具示例中也更加简洁。看看我们如何将函数（奇数，平方，和）传递给其他函数（filter，map，reduce）。

请注意，这并没有给你新的权力：你不能做其他非功能性方面无法做到的事情，只是更容易做到;）

Answer 2

当然，并不是说我们不能在Java或C等命令式编程语言中做这些事情。但是我们可以在功能语言中以更抽象的方式完成它们，因为它提供了更强大的抽象。事实是我们指定在命令式编程语言中做什么以及如何做，而我们只指定在函数方面做什么。函数应该通过隐藏实现细节来确定如何做的方式。优点是我们不玩与变量的状态一样，因为所有状态在由lambda演算定义的纯函数中是不可变的。因此，我们不会以错误的结果结束，我们可能最终会以命令式语言风格结束

函数编程方面的函数和方法之间的差异

2 个答案: