Theano:提取矩阵中的特定行

时间:2014-11-18 11:01:19

标签: neural-network enthought theano

我有一个矩阵W和两个向量y1和y2。我想从W中提取行。我感兴趣的行在[y1:y2]范围内。在Theano这样做的最佳方式是什么? 可以不使用theano.map或tensor.switch方法吗?这个获得的矩阵将用于梯度计算中的某处。例如:

W = [[   1.,    2.,    3.,    4.],
 [   5.,    6.,    7.,    8.],
 [   9.,   10.,   11.,   12.],
 [  13.,   21.,   33.,   41.],
 [  55.,   66.,   74.,   83.],
 [  92.,  106.,  711.,  142.],
 [  19.,   27.,   33.,   24.],
 [  54.,   66.,   74.,   38.],
 [  29.,  210.,  131.,  412.]]

y1 = [[0],
 [0],
 [6],
 [3]]

y2 = [[3],
 [3],
 [9],
 [6]]

I want w[y1:y2,:] ., i.e.

newW = [[   1.,    2.,    3.,    4.],
 [   5.,    6.,    7.,    8.],
 [   9.,   10.,   11.,   12.],
 [   1.,    2.,    3.,    4.],
 [   5.,    6.,    7.,    8.],
 [   9.,   10.,   11.,   12.],
 [  19.,   27.,   33.,   24.],
 [  54.,   66.,   74.,   38.],
 [  29.,  210.,  131.,  412.],
 [  13.,   21.,   33.,   41.],
 [  55.,   66.,   74.,   83.],
 [  92.,  106.,  711.,  142.]]

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

所以告诉别人你想要的是:

out=[]
for i,j in zip(y1,y2):
   out.append(W[i:j])
numpy.asarray(out)

y1和y2的长度是否恒定?如果是这样,您可以像这样展开循环:

out=[]
for i in range(LEN):
   out.append(W[y1[i]:y2[j]])
theano.stack(*out)

Theano支持NumPy高级索引的所有功能。如果您可以在没有堆栈的情况下找到如何使用NumPy执行此操作,则可以在Theano中以相同的方式执行此操作。