cv.COLOR_BGR2LAB提供了错误的范围

Question

在以下代码中，我使用png图像4096 * 4096像素，其中包括每种可能的RGB颜色（不是相同像素的两倍，可在此处找到http://allrgb.com/starry-night） 然后我将RGB值转换为LAB值，并检查每个通道的范围

import cv2 as cv
import numpy as np

im=cv.imread('allrgb.png')


im=im.astype(np.uint8)

colors_lab=cv.cvtColor(im,cv.COLOR_BGR2LAB)

m=np.amin(colors_lab[...,...,0])    

结果如下：

如果原始图像的类型为uint8，则R [0,255]，G [0,255]，B [0,255]给出L [0,255]，A [42,226]，B [20,223]

如果原始图像的类型为float32，则R [0,1]，G [0,1]，B [0,1]给出L [0,100]，A [-86.1813,98.2351]，B [-107.862， 94.4758]

在任何情况下，Lab范围都不是预期的范围，由开放式CV文档提供

任何想法如何解释？

Answer 1

你是对的，从OpenCV返回的LAB值永远不会超出0-100,0-255,0-255的范围。但是：LAB色彩空间的色域超出了RGB色彩空间之一，例如参见维基百科文章LAB中的第二段。

因此，当您从RGB / BGR转换为LAB时，您将永远无法获得完整的LAB范围，因为LAB包含无法用RGB表示的颜色。