Question

我正在尝试为产品，供应商和制造商设计架构：

产品可以有许多供应商，但只有1家制造商。
供应商可以拥有许多产品和许多制造商。
制造商可以拥有许多供应商和许多产品。

我查看了this页面，其中10gen表示“为了避免可变的，不断增长的数组，请将发布商参考存储在图书文档中”。在我的示例中，我认为产品 - ＆gt;制造商关系等同于 book - ＆gt; publisher 的关系。因此我会这样做：

{
   _id: "widgets",
   manufacturer_name: "Widgets Inc.",
   founded: 1980,
   location: "CA"
}

{
   _id: 123456789,
   product_name: "Steel Widget",
   color: "Steel",
   manufacturer_id: "widgets"
}

{
   _id: 223456789,
   product_name: "White Widget",
   color: "White",
   manufacturer_id: "widgets"
}

处理供应商的最佳方式是什么（与许多产品和许多制造商有关系），以至于“我避免使用可变的，不断增长的数组”？

Answer 1

注意：这是一种方式来建模它。数据建模与用例和您想要提出的相应问题有很大关系。您的用例可能需要不同的模型。

我可能会像这样建模

制造商

{
  _id:"ACME",
  name: "ACME Corporation"
  …
}

产品

{
  _id:ObjectId(...),
  manufacturer: "ACME",
  name: "SuperFoo",
  description: "Without SuperFoo, you can't bar or baz!",
  …
}

现在出现了问题。可能，如果我们将所有产品嵌入供应商文档中，反之亦然，我们可以轻松地打破16MB的大小限制，我会采用不同的方法：

供应商：

{
  _id:ObjectId(...),
  "name": "FooMart",
  "location: { city:"Cologne",state:"MN",country:"US",geo:[44.770833,-93.783056]}
}

productSuppliers：

{
  _id:ObjectId(...),
  product:ObjectId(...),
  supplier:ObjectId(...)
}

这样，每种产品都可以拥有众多供应商。现在出现了这个缺点。

要查找某个产品的供应商，您必须执行两步查询。首先，您必须找到给定产品的所有供应商ID：

db.productSuppliers.find({product:<some ObjectId>},{_id:0,supplier:1})

现在，我们想要找到距离科隆，明尼苏达州最近距离10英里的所有SuperFoo供应商：

db.suppliers.find({
  _id:{$in:[<ObjectIds of suppliers from the first query>]},
  "location.geo": { $near :
    {
      $geometry: { type: "Point",  coordinates: [ 44.770833, -93.783056] },
      $maxDistance: 16093
    }
  }

})

您需要做一些智能索引才能使这些查询更有效。您需要哪些索引取决于您的使用案例。索引的问题在于它们仅在保存在RAM中时才有效。所以在创建索引时你应该小心。

再次：您对数据进行大量建模的方式取决于您的使用案例。如果每个制造商只有少量产品或每个产品只有少数供应商，或者每个供应商仅供某个制造商提供产品，那么该型号可能看起来很不一样。

请密切关注MongoDB's data modeling documentation。 MongoDB的大多数问题源于各个用例的错误数据建模。

MongoDB多对多关系逻辑

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