Question

我的数组有75,000条记录，如下所示：

orders = [{ :order_id=>"7617",
            :date=>"2014-11-17 19:24:31",
            :firstname=>"Jack",
            :lastname=>"Bauer"},
          { :order_id=>"7618",
            :date=>"2014-11-17 19:34:51",
            :firstname=>"James",
            :lastname=>"Bond"},
            ... ]

我现在需要使用以下代码遍历此数组：

order_id_array = []
order_array    = []

orders.each do |order|
  prepared_order = prepare_order(order)
  order_id_array << prepared_order[0]
  order_array    << prepared_order[1]
end


def prepare_order(order)
  order_id = order[:order_id]

  [ order_id,
    { :order_id => order_id,
      :name => "#{order[:firstname]} #{order[:lastname]}",
      :date => Time.zone.parse(order[:date]),
      :customer_id => Moped::BSON::ObjectId.new } ]
end

此过程大约需要15秒。这太过分了。有时我的数组包含5M +哈希值。

如何加快此过程？

我试图像这样使用parallel gem：

Parallel.each(orders, :in_threads => 3){ |order|
  ...
}

但是，这对我没有任何帮助。

Answer 1

分析您的代码以了解瓶颈是什么。

如果我不得不猜测，Time.zone.parse可能是＆gt; = 80％的计算结果。给定固定的日期格式，您可以通过手动构建日期对象，从特定范围的子字符串中提取组件来显着提高性能。

如何加快简单数组迭代的过程？

1 个答案: