Question

我遇到需要制定MDX查询的情况。相应的SQL查询类似于：

SELECT no_of_downloads 
FROM   table_1
WHERE  project_code IN ('abc', 'def', 'ghi' , .....)

我制定了以下MDX查询，但我一次只能将它用于一个项目代码。

SELECT 
  [Measures].[#Activity] ON COLUMNS
 ,Filter
  (
    [Organisation Dimension].[Txt Project Code].MEMBERS
   ,
    [Organisation Dimension].[Txt Project Code].CurrentMember.Name = 'KM_BNG'
  ) ON ROWS
FROM [Activity Cube]
WHERE 
  (
    [Activity Dimension].[Txt Activity Name].&[Download]
   ,[System Dimension].[Txt System Name].&[KShop] //ENTER CODE HERE//
   ,[Time Dimension].[Fiscal Hierarchy].[Fiscal Half Year Name].&[2014-04-01T00:00:00]
  );

如何在列表中添加更多项目代码？

Answer 1

或者如果您真的热衷于使用WHERE子句，那么只需将FrankPI创建的SET移动到WHERE子句中。

WHERE子句在概念上是一个轴，作为MDX的规则，相同的层次结构不能放在多个轴上，您需要将它从ROWS移动到这样：

SELECT 
  [Measures].[#Activity] ON 0
FROM [Activity Cube]
WHERE 
  (
    [Activity Dimension].[Txt Activity Name].&[Download]
   ,[System Dimension].[Txt System Name].&[KShop]
   ,{
       [Organisation Dimension].[Txt Project Code].[KM_BNG],
       [Organisation Dimension].[Txt Project Code].[other name],
       [Organisation Dimension].[Txt Project Code].[third name]
    }
   ,[Time Dimension].[Fiscal Hierarchy].[Fiscal Half Year Name].&[2014-04-01T00:00:00]
  );

在您希望包含层次结构[Organisation Dimension].[Txt Project Code]的50个成员的极端情况下，可以在多维数据集脚本中更好地管理它。您可以创建一个集[myTxtProjectCodes]，然后MDX会更简单：

SELECT 
  [Measures].[#Activity] ON 0
FROM [Activity Cube]
WHERE 
  (
    [Activity Dimension].[Txt Activity Name].&[Download]
   ,[System Dimension].[Txt System Name].&[KShop]
   ,{
       [myTxtProjectCodes]
    }
   ,[Time Dimension].[Fiscal Hierarchy].[Fiscal Half Year Name].&[2014-04-01T00:00:00]
  );

Answer 2

您不需要过滤器，您只需枚举花括号中ON ROWS子句中的成员：

SELECT [Measures].[#Activity]
       ON COLUMNS ,
       {
       [Organisation Dimension].[Txt Project Code].[KM_BNG],
       [Organisation Dimension].[Txt Project Code].[other name],
       [Organisation Dimension].[Txt Project Code].[third name]
       }
       ON ROWS
...

SQL to MDX Where IN子句

2 个答案: