使用交叉验证cv.glmnet（）的逻辑回归不给我auc值？

Question

我刚刚开始使用R中的glmnet包。我有一个数据集，它有大约130,000个功能和大约32000行数据。以下是创建模型的代码

myModel = cv.glmnet(data.matrix(modelData), modelData$ACTION,
            family="binomial", type.measure="auc", nfolds=5, alpha=1)

我的问题是，是否可以为此型号打印最终的auc？有人可以提供任何示例代码吗？

任何帮助将不胜感激