对GridSearchCV的工作感到困惑

Question

GridSearchCV实现了一种拟合方法，在该方法中，它执行n次交叉验证以确定最佳参数。在此之后，我们可以使用predict（）直接将最佳估算器应用于测试数据 - 点击此链接： - http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/grid_search_digits.html

它在这里说“模型是在完整的开发集上训练的”

但是我们在这里只应用了n次交叉验证。分类器是否也以某种方式在整个数据上进行自我训练？或者它是否只是在应用预测时选择具有最佳参数的最佳训练估计量？

Answer 1

如果您想使用predict，则需要将'refit'设置为True。来自文档：

refit : boolean
    Refit the best estimator with the entire dataset. 
    If “False”, it is impossible to make predictions using 
    this GridSearchCV instance after fitting.

默认情况下看起来确实如此，因此在示例中，predict基于整个训练集。