我正在为LED控制器编写一个小类,它作为一个进程运行。这个想法是一些代码不断运行以使i2c总线上的LED闪烁。
我是Python的OOP新手,我也是python中Processes的新手。我在Python 3.4中使用Multiprocessing,但新的打印功能也应该在2.7x中运行。
如果你运行代码,我在blinkgroup列表中添加了三个东西,它在本地显示已经产生效果,但是在ledblinkloop函数中永远不会检测到它,它会调用自身以便它继续运行。
我怀疑我在Python中从根本上误解了一些东西。
from multiprocessing import Process, Queue
import time
class LedController(Process):
def __init__(self):
super(LedController, self).__init__()
print("ledcontroller started: ",self.name)
self.blinkgroup = [0x04,0x05]
def run(self):
self.ledblinkloop()
def led_blink_on(self,led):
if(led not in self.blinkgroup):
print("LED not in blink group, adding. New blinkgroup length:",len(self.blinkgroup))
self.blinkgroup.append(led)
def ledblinkloop(self):
print("Length of blinkgroup:",len(self.blinkgroup))
time.sleep(1)
self.ledblinkloop()
class myclass:
def __init__(self):
ledcontroller = LedController()
ledcontroller.start()
while(1):
time.sleep(5)
ledcontroller.led_blink_on(0x08)
ledcontroller.led_blink_on(0x09)
ledcontroller.led_blink_on(0x10)
time.sleep(5)
if __name__ == "__main__":
代码应该像Python 3一样运行。
答案 0 :(得分:0)
多处理库通过生成其他Python进程来工作。他们没有共享记忆。
我看到你从多处理库中导入Queue
,但继续不使用它。 Queue
是Process
es之间可以沟通的两种方式之一,另一种方式是Pipe
。
在继续之前,阅读documentation多处理库可能是值得的。