我正在为我的图像检索项目搜索检索服务器。正如我从互联网上看到的那样，Lucene和Solr特别针对文本搜索，但您认为将它们传达给图像检索是可能和合理的。
您可能会建议像LIRE这样的图像专用工具，但它具有预定义的featreu提取算法，并且对于新功能不是很灵活。基本上，我需要使用像Lucene或Solr这样的服务器从我的提取管道（用Python编写）索引我的图像特征，并根据索引特征上的欧几里德距离执行一些检索任务。
任何建议或任何参考指针都非常有用。谢谢。
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根据您的帖子，您可以将功能存储为Lucene或ES中的关键字字段（solr具有严格的架构定义，我认为它不能很好地满足您的需求，因为功能矩阵通常在我的人口中很少填充理解），并从图像哈希中获得唯一的ID字段。然后你可以只搜索特征值（feature1：value1 AND feature2：value2）并查看与查询匹配的内容。
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如果你打算使用欧几里德距离，你会想要使用the Spatial Features of Solr。这将允许您将值索引为坐标，然后从其他点执行索引查找并按其欧氏距离排序。