Question

我想将双指针对象复制到主机并在GPU设备上对其进行计算。在对设备执行cudaMemcpy时，它会抛出SEGFAULT。

BMP Input;
Input.ReadFromFile( fileName );
WIDTH = Input.TellWidth();
HEIGHT = Input.TellHeight();
RGBApixel** imageData = new RGBApixel* [HEIGHT];
for (int i = 0; i < HEIGHT; i++) 
    imageData[i] = new RGBApixel [WIDTH];

for(int j=0;j<Input.TellHeight();j++){
    for(int i=0;i<Input.TellWidth();i++){
      imageData[j][i] = Input.GetPixel(i,j);
    }
  }
long long imageSize = WIDTH*HEIGHT*sizeof(RGBApixel *);

RGBApixel** dev_imgdata,dev_imgdata_out;
//Allocating cudaMemory
cudaMalloc( (void **) &dev_imgdata, imageSize );
cudaMalloc( (void **) &dev_imgdata_out, imageSize );

现在下面的行抛出了段错误

cudaMemcpy(dev_imgdata,imageData,imageSize,cudaMemcpyHostToDevice);

Answer 1

声明RGBApixel** imageData = new RGBApixel* [HEIGHT];时，您绝对不能保证imageData会占用连续的内存块。

cudaMemcpy 将内存的连续块复制到设备RAM中。您的语句会尝试复制每个矩阵行的起始地址，但不会复制实际数据。此外，当使用cudaMalloc时，您需要为每一行正确分配，就像您对主机缓冲区所做的那样。

你需要做的是将imageData声明为RGMAPixel * - 基本上将矩阵放在一个向量中并使用正确的索引，它将起作用。

您也可以一次复制每一行，但这不是一个很好的做法，因为每次内存访问都需要额外的间接，而会破坏缓存效率。

Answer 2

此外，请确保在编译程序时使用-arch sm_20为图形卡启用额外选项（如果它具有Capability 2.0）。没有它，我相信你不能使用double，结果是不可预测的（或者双倍减少浮动）

cudaMemcpy（）在使用Type **时给出了段错误

2 个答案: