Question

我正在编写一个测验，为用户提供一个问题，然后他必须回答。

如果用户回答正确，则获得相同问题的机会应该减少，如果答案是错误的，那么应该有更大的机会再次得到同样的问题，那么就可以得到一个正常的问题。

我的解决方案是创建包含问题的5个数组，然后移动问题并像这样提供它们：

int rand = random.nextInt(100);

    if (rand < 5) {
        // Question answered correct 2 times - 5 % chance
    } else if (rand > 4 && rand < 15) {
        // Question answered correct 1 time - 10 % chance
    } else if (rand > 14 && rand < 35) {
        // Normal question - 20 % chance
    } else if (rand > 34 && rand < 65) {
        // Answered wrong 1 time - 30 % chance
    } else if (rand > 64 && rand < 100) {
        // Answered wrong 2 times - 35 % chance
    }

但是，让我说我回答一个问题正确1或2次，有太大的机会再次得到完全相同的问题，直到有更多的问题得到回答是正确的。

我试图解决此问题的方法是仅生成15到100之间的随机数，直到100个问题的答案正确为止。

在我看来，这可以更好地实施，但无法提出解决方案。

我知道如何改进这个吗？

Answer 1

我会更像这样实现它：

你制作一个浮点数组，每个问题有一个条目，表示询问问题的频率因素。最初，所有问题的因子都是1.诀窍是在正确回答答案时降低因子。例如，你可以减半。

要选择一个要问的问题，你要总结数组中的所有因子（如果你有250个问题，它最初总和为250，但当因子改变时总和会变得不同）并取0之间的随机数和总和。假设这个随机数变为110.5。然后计算因子的累积总和，直到它们总和为110.5。这意味着，遍历数组并总结所有因子，但是当总和变得超过您停止的随机数时，并将问题放在迭代所在的位置。对于较低因子的问题，您击中它们的可能性较低。如果所有问题都有较低的因素，那么机会就会再次出现。

这样，您可以随意增加或减少提出问题的机会（例如，当用户得到问题时将因子减半，并在错误时将其加倍）。或者你可以像在当前系统中那样，当他一次正确时将因子设置为0.5，当他两次正确时将因子设置为0.25，当他错误一次时设置为1.5，当他错误两次时设置为1.75。 p>

Answer 2

我猜你在列表或其他东西中持有所有正确的答案 - 为什么不在前两个ifs中添加一个关于此列表大小的额外条件。

测验算法 - 更难以让q回答正确/更容易让q回答错误

2 个答案: