对于这个项目,我在d3中有一张印度地图,按省份分开。我试图在地图上添加点数,但它并不适合我。
根据csv文件中指定的投诉数量,节点应该变得越来越小。
这是我的代码:
visualize.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<!-- India State Map -->
<title>India Map</title>
<!-- Scripts -->
<script type="text/javascript" src="d3.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="d3.geo.min.js"></script>
<style type="text/css">
svg {
background: #fff;
}
#india {
fill: #95a5a6;
opacity: .8;
stroke: white ;
stroke-width: 1.2;
}
</style>
</head>
<body>
<div id="chart"></div>
<script type="text/javascript">
var w = 600;
var h = 600;
var proj = d3.geo.mercator();
var path = d3.geo.path().projection(proj);
var t = proj.translate(); // the projection's default translation
var s = proj.scale(); // the projection's default scale
var map = d3.select("#chart").append("svg:svg")
.attr("width", w)
.attr("height", h)
// .call(d3.behavior.zoom().on("zoom", redraw))
.call(initialize);
var india = map.append("svg:g")
.attr("id", "india");
d3.json("json/indianstates.json", function (json) {
india.selectAll("path")
.data(json.features)
.enter().append("path")
.attr("d", path);
});
d3.csv("csv/water.csv", function (data) {
svg.selectAll("circle")
.data(data)
.enter()
.append("circle")
.attr("cx", function (d) {
return projection([d.lon, d.lat])[0];
})
.attr("cy", function (d) {
return projection([d.lon, d.lat])[1];
})
.attr("r", function (d) {
return Math.sqrt(parseInt(d.complaints)*0.0004);
})
.style("fill", "yellow")
.style("opacity", 0.75);
});
function initialize() {
proj.scale(6700);
proj.translate([-1240, 720]);
}
这是CSV文件。我不会将json文件包含在州边界中,因为它工作正常。我不知道问题是在于csv文件的格式化,在脚本中调用文件的方式,还是在脚本中只是一些错误。
water.csv
lon,lat,quality,complaints
80.06,20.07,4,17
72.822,18.968,2,62
77.216,28.613,5,49
92.79,87.208,4,3
87.208,21.813,1,12
77.589,12.987,2,54
16.320,75.724,4,7
编辑:修正了一些向我指出的事情。
答案 0 :(得分:1)
您是否获得了代码的任何输出,因为您有一些语法错误,例如:
在纠正这些语法错误后,您的代码仍无法按预期工作,浏览器中无法显示,可能是因为:
以下是一些可能让您走上正确轨道的变化:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<!-- India State Map -->
<title>India Map</title>
<style type="text/css">
svg {
background: #fff;
}
#india {
fill: #95a5a6;
opacity: .8;
stroke: white ;
stroke-width: 1.2;
}
</style>
</head>
<body>
<div id="chart"></div>
<script type="text/javascript" src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.4.13/d3.min.js"></script>
<script type="text/javascript">
var w = 600;
var h = 600;
var bounds = [[68,38], [97, 8]]; // rough extents of India
var proj = d3.geo.mercator()
.scale(800)
.translate([w/2,h/2])
.rotate([(bounds[0][0] + bounds[1][0]) / -2,
(bounds[0][1] + bounds[1][1]) / -2]); // rotate the project to bring India into view.
var path = d3.geo.path().projection(proj);
var map = d3.select("#chart").append("svg:svg")
.attr("width", w)
.attr("height", h);
var india = map.append("svg:g")
.attr("id", "india");
d3.json("json/indianstates.json", function(json) {
india.selectAll("path")
.data(json.features)
.enter().append("path")
.attr("d", path);
});
d3.csv("csv/water.csv", function(csv) {
india.selectAll("circle")
.data(csv)
.enter()
.append("circle")
.attr("cx", function (d) {
return proj([d.lon, d.lat])[0];
})
.attr("cy", function (d) {
return proj([d.lon, d.lat])[1];
})
.attr("r", function (d) {
return Math.sqrt(parseInt(d.complaints));
})
.style("fill", "yellow")
.style("opacity", 0.75);
});
</script>
</body>
您可以根据印度的地理范围看到我旋转投影的位置,设置比例并根据SVG的大小和国家/地区的大小转换为适当的值。我还将圆的半径设置为更合适的值。
注意:我使用了我搜索过的任意json/indianstates.json
文件,希望它与您的文件相同或足够接近。