我在一个环境中工作，在那里我们非常依赖Excel来完成统计工作。我们有自己的Excel工作簿，可以创建报告，图表和计算模型。但有时候Excel还不够，所以我们想用R来增强数据处理能力。
我正在开发一个相当通用的低级Excel工作簿，它能够将存储在Excel工作簿中的数据结构转换为R using rcom and RExcel macros。由于数据很大，将它们移植到R中的过程很长（就按下F9重新计算工作簿后需要等待的时间而来），所以我开始为Excel工作簿开发缓存功能。
通过在保存的对象中嵌入一个额外的属性来实现缓存，这是一个函数，用于检查具有数据结构的Excel工作簿的mtime自R对象开始以来是否没有更改创建。此外，模板支持将对象保存到磁盘中，因此下次在执行主要涉及R的计算时，首先不必使用工作簿和原始Excel数据结构。
虽然在大多数情况下用户不关心，但在内部有时将数据保存到一个R对象（如data.frame）更自然，有时似乎保存整个集合多个R对象更直观。
保存单个R对象时，saveRDS更方便，所以我更喜欢save，它仅适用于多个对象。 （我知道，我总是可以通过在列表中组合它们来将多个对象渲染成一个对象）
根据saveRDS的手册，save生成的文件的前5个字节等于RDXs\n的ASCII表示。是否有任何准备好的功能来测试，或者我应该手动打开文件asbinary，读取5个字节，如果文件没有甚至5个字节就捕获一个角落案例，关闭文件等等？