具有元数据的时间序列的MongoDB模式

Question

哪种方法可以存储具有元数据的文档的时间序列数据？

我的对象有元数据：

{
  _id: abcdefghijk,
  meta1: value1, 
  meta2: value2,
  tags: [tag1, tag2, tag3]
}

每分钟或每小时，每个对象都有一些统计信息：

{
  objectId: abcdefghijk,
  timestampt: 2014-01-01 00:00:00,
  key1: value1,
  key2: value2,
}

我需要：

• 获取特定分钟，小时或更长时间，一段时间内对象的统计信息
• 按元数据过滤对象
• 按元数据meta1
分组的所有key1值的sum / avg等聚合

我正在寻找有经验的用户的建议。如果您有任何问题，我很乐意回答，并感谢您的帮助。

Answer 1

处理时间序列数据的许多最佳实践都包含在MongoDB文档Pre-Aggregated Reports中。通常，您将使用以下部分或全部模式：

• 使用upserts在白天（或其他时段）进行分组
• 每当消耗每个新事件/节拍时，通过使用就地更新在各个级别（例如，分钟，小时，日）预先汇总汇总值（例如$ inc），从而实现后续非常快速的汇总查询数据
• 预先分配新的存储桶文档，以减少摄取率下降
• 使用Intra Document Hierarchy，也可以降低摄取率下降