我是一名大学生，他发现计算机视觉很有吸引力。人们应该从哪里开始擅长计算机视觉？
答案 0 :(得分：11)
看看这本书 http://research.microsoft.com/en-us/um/people/szeliski/book/ 它现在处于测试阶段，可免费使用。 作者Richard Szeliski是计算机视觉领域的知名研究员。他也是Photosynth项目的幕后推手。
答案 1 :(得分：9)
弄脏你的手！你编写什么语言？我建议看看OpenCV，它是一个开源库，附带了许多可用于构建有趣系统的函数。它是为C ++编写的，但也有Python的绑定。它附带了许多演示，您可以立即运行并进行黑客攻击。
有关野外书籍的完整概述是最好的方法。
对于您想要了解更多信息的任何特定主题，通过Google学术搜索找到的调查问卷是可行的方法。
对于最近的研究，请查看CVPR的论文，这是一个愿景会议：
答案 2 :(得分：8)
你肯定需要一个坚实的数学背景：微积分，线性代数，信号处理，概率和统计。
您还需要了解计算机视觉中研究的具体问题：识别特定对象的图像，识别一般类别的对象（“汽车”），检测图像中是否存在对象，定位对象在图像中，跟踪视频中的移动物体，从图像或一组图像中重建3D物体或场景等。
一位教授曾告诉我进入一个新领域的好方法。去图书馆，找到该领域的主要期刊，并开始阅读论文的摘要，直到你获得术语。在计算机视觉的情况下，要看的好期刊是IEEE Transations of Pattern Analysis and Machine Intelligence，aka PAMI，和International Journal of Computer Vision（aka IJCV）。顺便提一下，计算机视觉的两个主要会议是CVPR（IEEE计算机视觉和模式识别国际会议）和ICCV（计算机视觉国际会议）。
与视觉相关或重叠的主题是图像处理和机器学习。
如果您的学校有计算机视觉课程，请参加。获得一些关于我提到的主题的书籍。如果您居住的地方附近有与视觉相关的会议，请潜入并查看海报。
哦，Matlab是一个很好的环境，可以使用图像处理和视觉算法。
答案 3 :(得分：4)
答案 4 :(得分：2)
答案 5 :(得分：2)
与在学校的所有其他事情一样......从开始学习大量项目工作开始。在您感兴趣的项目中探索想法并实施算法。维基百科像往常一样是一个很好的初学者资源。如果你想要书籍，最受欢迎的是：
答案 6 :(得分：0)
我发现本指南非常擅长将新手介绍给计算机视觉，但你确实需要为此寻找MS。电气和计算机工程系在数字信号处理程序下提供，您可以从中选择专注于机器视觉或数字成像（无论他们称之为什么）。