什么可能是最轻的内存和CPU组合的快照插件和事件存储？

Question

我们正在使用Akka Persistence for POC来获取内部指标收集服务器解决方案。 在这个时候，我们希望保持尽可能轻（内存和CPU）。 我们正在使用内存日志和文件快照。一切正常，我们唯一的问题就是我们拥有的快照数量。我们已经删除了除最后一个快照之外的所有快照（当然是每个持久性actor），但文件数量仍然太大（我们创建了很多演员）。

那么，有没有什么建议什么是快照插件/事件存储的最佳组合，这仍然会让我们保持清醒？

• H2 / Derby + JDBC？
• 使用--smallfiles的本地MongoDB？
• 尝试以某种方式使用嵌入式Mongo（到目前为止我所看到的仅用于测试目的，不确定它是否足够稳定）？
• 其他一些想法？

请注意，我们暂时没有计划分发，性能测试为我们的用例提供了足够好的数字，所以保持在同一台机器上是合适的，应该足够了。

Answer 1

如果您只关注快照或商店规模，则应考虑以下事项：

1. 优化存储为日记事件/快照的数据
2. 使用序列化程序支持压缩kryo / akka-kryo-serialization
3. 选择支持压缩的数据存储（例如cassandra）及其相应的插件akka-persistence-cassandra

当然所有这些都可能会影响表现。