Question

是否有一种自动方式来维护返回的数据帧的列（'C'，'B'，'A'）的顺序？

g = df.groupby(['people'])
g['people'].agg({'C' : len,
                 'B' : len,
                 'A' : len,
                })

这会将列返回为A，B，C而不是C，B，A。

我只能找到示例，但不能找到agg函数本身的文档。

这似乎是一种解决方法：

g = df.groupby(['people'])
g['people'].agg({'C' : len,
                 'B' : len,
                 'A' : len,
                }).reindex_axis(['C','B','A'], axis=1)

Answer 1

OrderedDict令人惊讶地使用pandas-0.18.0-py2.7：

from collections import OrderedDict
g = df.groupby(['people'])
g['people'].agg( OrderedDict([
                 ('C' , len),
                 ('B' , len),
                 ('A' , len),
                ]) )

Answer 2

您可以使用一些索引技巧按照您想要的顺序获取列：

g = df.groupby(['people'])
col_order = ['C', 'B', 'A']
agg_fnxs = [len, len, len]
agg_dict = dict(zip(col_rder, agg_fnxs))
g['people'].agg(agg_dict)[col_corder]

Pandas Groupby Agg函数中的列顺序

2 个答案: