我有一个数据库,它以三种不同的方式进行更新和查询:
我对所有三个都运行相同的查询:
EXPLAIN QUERY PLAN
SELECT DISTINCT
method.method
FROM combination
INNER JOIN result
ON result.combination_key = combination.combination_key
INNER JOIN datalog AS datalog1
ON datalog1.datalog_key = combination.datalog_key1
INNER JOIN datalog AS datalog2
ON datalog2.datalog_key = combination.datalog_key2
INNER JOIN method
ON method.method_key = result.method_key
WHERE
datalog1.lot = 'datalog_name1' AND datalog2.lot = 'datalog_name2'
然而我得到了三个不同的结果。
的Python:
0 0 4 SCAN TABLE method USING COVERING INDEX sqlite_autoindex_method_1 (~5 rows)
0 1 0 SCAN TABLE combination (~1838311 rows)
0 2 1 SEARCH TABLE result USING COVERING INDEX sqlite_autoindex_result_1 (combination_key=? AND method_key=?) (~1 rows)
0 3 2 SEARCH TABLE datalog AS datalog1 USING INTEGER PRIMARY KEY (rowid=?) (~1 rows)
0 4 3 SEARCH TABLE datalog AS datalog2 USING INTEGER PRIMARY KEY (rowid=?) (~1 rows)
DBVisualizer(编辑:我刚刚将Xerial sqlite jdbc从3.7更新到3.8,现在结果与sqlite.exe相同。看起来所有这些都可能是由于驱动程序差异...):
0 0 4 SCAN TABLE method USING COVERING INDEX sqlite_autoindex_method_1
0 1 2 SEARCH TABLE datalog AS datalog1 USING COVERING INDEX sqlite_autoindex_datalog_1 (ANY(program) AND lot=?)
0 2 0 SEARCH TABLE combination USING COVERING INDEX sqlite_autoindex_combination_1 (datalog_key1=?)
0 3 1 SEARCH TABLE result USING COVERING INDEX sqlite_autoindex_result_1 (combination_key=? AND method_key=?)
0 4 3 SEARCH TABLE datalog AS datalog2 USING INTEGER PRIMARY KEY (rowid=?)
sqlite.exe:
0 0 4 SCAN TABLE method USING COVERING INDEX sqlite_autoindex_method_1
0 1 2 SEARCH TABLE datalog AS datalog1 USING COVERING INDEX sqlite_autoindex_datalog_1 (ANY(program) AND lot=?)
0 2 0 SEARCH TABLE combination USING COVERING INDEX sqlite_autoindex_combination_1 (datalog_key1=?)
0 3 1 SEARCH TABLE result USING COVERING INDEX sqlite_autoindex_result_1 (combination_key=? AND method_key=?)
0 4 3 SEARCH TABLE datalog AS datalog2 USING INTEGER PRIMARY KEY (rowid=?)
问题1:为什么查询计划不同?
问题2:如果我需要优化查询,我是否必须依赖于我用来运行查询的方法生成的查询计划?换句话说,我是否需要为每个查询单独调整查询?
答案 0 :(得分:1)
我发现了答案:所有这些驱动程序来自不同版本的sqlite3。
可执行文件sqlite.exe是最新的。
通过下载最新的Xerial sqlite jdbc JAR驱动程序并将DBVis指向它来升级DBVisualizer。
通过从http://www.sqlite.org/download.html下载最新的DLL并手动替换我的Python目录中的sqlite.dll来升级Python。
现在所有人似乎都在运行。