Question

我有 excel table ，其列包含时间戳，格式为HH:MM:SS。
但是，在将导出的 CSV 读入 R 后，相应列data$timestamp中的值将被解释为巨大小数（例如7,06018515869254E-04。）

我如何得到 R 来解释他们想要的数字？

我已经尝试了以下但没有取得任何成功（收益NA）：

timeTest <- data$timestamp[1] 
print(as.POSIXct((timeTest - 719529)*86400, origin = "1970-01-01", tz = "UTC"))
print(as.POSIXct(strptime(timeTest, %Y%m%d %H%M%S")))

如何获得所需格式的提示将会有很大帮助！

<小时/> 以下是实际CSV：

中的示例

0,692210648148148|0,692534722222222|3,24074074074088E-04

当我使用|作为分隔符时，我按如下方式导入数据：

data <- read.delim(file,header=TRUE,sep="|")

Answer 1

DF <- read.table(text="x|y|timestamp
                 0,692210648148148|0,692534722222222|3,24074074074088E-04",
                 sep="|", dec=",", header=TRUE)
library(chron)
DF$timestamp <- times(DF$timestamp)
#          x         y timestamp
#1 0.6922106 0.6925347  00:00:28

如何导入时间戳＆amp; H的持续时间：来自R的excel的MM：SS格式？

1 个答案: