CMUSphinx现场语音识别太慢了？

Question

CMU Sphinix对于识别现场演讲太慢了。我不知道你是否有任何提升它的想法？

这是我的配置：

configuration.setAcousticModelPath("WSJ_8gau_13dCep_16k_40mel_130Hz_6800Hz");
configuration.setDictionaryPath("cmudict.0.6d");
configuration.setLanguageModelPath("en-us.lm.dmp");

Answer 1

我们目前正致力于加速，但目前sphinx4并不适用于大词汇量。这实际上不是一项微不足道的任务。

如果你想要一个快速而不是非常准确的转录，你可以在sphinx4源代码中编辑default.config.xml并重新编译：

  <property name="absoluteBeamWidth"  value="10000"/>
  <property name="relativeBeamWidth"  value="1e-60"/>
  <property name="absoluteWordBeamWidth"  value="50"/>
  <property name="relativeWordBeamWidth"  value="1e-40"/>

然后它会实时工作。