我想要做的是像这样转动2D数组：
np.array（[[0,1,2,3]， [1,5,6,7]]）
到此（包含所有数字的列表）：
[0,1,2,3,1,5,6,7]
有没有办法让它成为现实？
答案 0 :(得分：1)
x = np.array([[ 0, 1, 2, 3], [ 1, 5, 6, 7]])
list(x.flat) # if you want a list
# [0, 1, 2, 3, 1, 5, 6, 7]
x.flatten() # if you want a numpy array
# array([0, 1, 2, 3, 1, 5, 6, 7])
我不清楚你是否想要一个列表或numpy数组，但它们都很容易获得（虽然我假设你想要一个列表，因为你用list标记了这个问题）。选择您想要的或对您最有用的是合理的。
对于许多用途，numpy has significant advantages over lists，但有时列表的效果也会更好。例如，在许多结构中，一次只获取一个项目，并且事先不知道结果输出数组的大小，在这种情况下，使用append构建列表是有意义的。然后将其转换为numpy数组以进行FFT。
还有其他方法可以在列表和numpy数组之间进行转换。如果您需要做一些不同的事情（例如，更快），请务必查看文档或回复此处。