散景在GridPlot中覆盖多个绘图对象

Question

假设我有一个包含一些数据的类，并实现了一个返回散景图的函数

import bokeh.plotting as bk
class Data():
    def plot(self,**kwargs):
        # do something to retrieve data
        return bk.line(**kwargs)

现在，我可以实例化多个这些数据对象，例如exps和sets，并创建单独的图。如果设置了bk.hold()，他们将会以一个数字结尾（这基本上就是我想要的）。

bk.output_notebook()
bk.figure()
bk.hold()
exps.scatter(arg1)
sets.plot(arg2)
bk.show()

现在我希望将这些图聚合成GridPlot()我可以为非覆盖的单个图块做

bk.figure()
bk.hold(False)
g=bk.GridPlot(children=[[sets.plot(arg3),sets.plot(arg4)]])
bk.show(g)

但我不知道如何覆盖我之前作为exps.scatter的散点图。

有没有办法获得对当前活动数字的引用，如：

rows=[]
exps.scatter(arg1)
sets.plot(arg2)
af = bk.get_reference_to_figure()
rows.append(af) # append the active figure to rows list
bg.figure()     # reset figure

gp = bk.GridPlot(children=[rows])
bk.show(gp)

Answer 1

从Bokeh 0.7开始，plotting.py界面已被更改为更明确，希望这会使这样的事情变得更简单，更清晰。基本的变化是figure现在返回一个对象，所以你可以直接对这些对象进行操作，而不必想知道“当前活动”的情节是什么：

p1 = figure(...)
p1.line(...)
p1.circle(...)

p2 = figure(...)
p2.rect(...)

gp = gridplot([p1, p2])
show(gp)

几乎所有以前的代码现在都可以使用，但是不推荐使用hold，curplot等（如果你运行python并启用了弃用警告，则会发出弃用警告），并且将来会被删除发布。

Answer 2

显然，bk.curplot()可以解决问题

exps.scatter(arg1)
sets.plot(arg2)
p1 = bk.curplot()
bg.figure()     # reset figure
exps.scatter(arg3)
sets.plot(arg4)
p2 = bk.curplot()
gp = bk.GridPlot(children=[[p1,p2])
bk.show(gp)