Question

我想在同一个图上出现2个直方图（颜色不同，可能还有不同的alphas）。我试过了

import random
x = pd.DataFrame([random.gauss(3,1) for _ in range(400)])
y = pd.DataFrame([random.gauss(4,2) for _ in range(400)])


x.hist( alpha=0.5, label='x')
y.hist(alpha=0.5, label='y')
x.plot(kind='kde', style='k--')
y.plot(kind='kde', style='k--')

plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

这会产生4个不同图的结果。我怎么能把它们放在同一个？

Answer 1

如果我理解正确，两个蝾螈应该进入同一个子情节。所以它应该是

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
_ = ax.hist(x.values)
_ = ax.hist(y.values, color='red', alpha=.3)

你也可以将pandas plot方法传递给一个轴对象，所以如果你想在另一个情节中同时使用kde：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
x.plot(kind='kde', ax=ax)
y.plot(kind='kde', ax=ax, color='red')

要将所有内容放入单个图中，您需要两个不同的y比例，因为kde是密度，而直方图是频率。为此，您使用axes.twinx()命令。

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
_ = ax.hist(x.values)
_ = ax.hist(y.values, color='red', alpha=.3)

ax1 = ax.twinx()
x.plot(kind='kde', ax=ax1)
y.plot(kind='kde', ax=ax1, color='red')

Answer 2

您可以使用plt.figure（）和函数add_subplot（）：前两个参数是您在绘图中需要的行数和列数，最后一个是绘图中子图的位置。

fig = plt.figure()
subplot = fig.add_subplot(1, 2, 1)
subplot.hist(x.ix[:,0], alpha=0.5)
subplot = fig.add_subplot(1, 2, 2)
subplot.hist(y.ix[:,0], alpha=0.5)

熊猫：在同一个地块上绘制两个直方图

2 个答案: