首先:虽然在SPSS方面经验丰富,但我是Python和Pandas的绝对初学者。我正在努力学习它,因为我认为它更具灵活性和灵活性......
找不到傻瓜的Python论坛;)所以我希望你能帮忙...
我的问题: 我有一个每周期为5分钟的流量数据的数据帧:
In[37]: df.head(3)
Out[37]:
RWS01_MONIBAS_0121hrr0070ra_speed \
time
2014-09-29 15:00:00 101.124752
2014-09-29 15:05:00 100.626442
2014-09-29 15:10:00 102.247742
RWS01_MONIBAS_0121hrr0070ra_flow \
time
2014-09-29 15:00:00 1824
2014-09-29 15:05:00 2184
2014-09-29 15:10:00 1908
In[38]: df.tail(3)
Out[38]:
RWS01_MONIBAS_0121hrr0070ra_speed \
time
2014-10-03 19:45:00 99.089214
2014-10-03 19:50:00 101.561825
2014-10-03 19:55:00 101.178173
RWS01_MONIBAS_0121hrr0070ra_flow \
time
2014-10-03 19:45:00 804
2014-10-03 19:50:00 1128
2014-10-03 19:55:00 1284
数据框由多天组成(在此示例中为4,但这只是一个测试集),并按时编制索引。我要做的是按 date 拆分数据框,并按日期创建一个线图。
当我尝试从数据框中选择一个部件并使用df.plot创建一个图形时,无论我做什么,我都会得到一个包含所有日子的图表。我做错了什么?
代码的一部分:
df['day']=pd.DatetimeIndex(df['time']).day
#select a specific day
select=pd.Series(['23'])
df[df.day.isin(select)]
df.plot(kind='line',y=2)
plt.show()
先谢谢你的帮助, 尼尔斯
答案 0 :(得分:0)
几个问题:
您正在绘制原始帧而不是过滤的
DF [df.day.isin(选择)]。图(种类= '行',Y = 2)
日列是整数数据类型
选择= pd.Series([23])