GPGPU在高级语言中的表现

Question

对于我的科学展览项目，我必须编写一个非常适合并行化的计算密集型算法。我读过有关OpenCL和CUDA的文章，它们似乎主要用于C / C ++。虽然对于我来说编写一个简单的主要内容并不困难，但我想知道如果我使用Java或Python绑定进行GPU计算会有多大的性能影响？具体来说，我对使用CUDA的性能影响更感兴趣，因为这是我计划使用的框架。

Answer 1

一般来说，每次添加一个抽象层都会失去性能但是，在CUDA的情况下，这并不完全正确，因为无论使用Python还是Java，你最终都会在C / Fortran上编写CUDA内核，因此GPU方面的性能与使用C / Fortran相同（查看一些pyCUDA示例here）

坏消息是Java和Python永远无法在某些任务上实现C等编译语言的性能，请参阅this所以回答有关此主题的更详细讨论。 Here是关于C与Java的良好讨论，也是关于SO的。

关于解释语言和编译语言之间的性能比较有很多问题和讨论，所以我鼓励你阅读其中的一些。