为什么我的神经网络会为同一输入提供不同的值？

Question

似乎我的神经网络正在为给定输入输出不同的值（例如xor 1,1） 我的神经网络的预期输出应为零。然而，我的网似乎正在改变，取决于随机权重是什么，它有时将输出0，其他时间为1.如果我将随机种子变为常数，则数字保持一致。净收敛于1或0但它不能产生正确的输出。有什么理由可以这样做吗？

Answer 1

XOR函数对于神经网络来说并不简单。只需很少的训练数据样本，您就可以构建OR函数或AND函数。但是，对于XOR，您可能需要更多训练数据，更多神经元或更多层。如果你只是在测试你的学习系统，我建议你先从OR这样的简单函数开始。如果它工作，那么给它更多的训练数据，并尝试调整学习XOR函数的超参数（如神经元的数量）。