Question

我使用的是seaborn版本o.4和matplotlib版本1.42 我有一个图表通过简单的绘图命令显示线和标记，例如

plt.plot([1,5,3,8,4],'-bo');

由于潜在的错误（https://github.com/mwaskom/seaborn/issues/344），在导入seaborn之后，相同的代码仅显示没有标记的行。

import seaborn as sb 
plt.plot([1,5,3,8,4],'-bo');

所以我的问题是：在导入seaborn之后，有没有办法将所有参数重置回原始状态？

Answer 1

是的，请致电seaborn.reset_orig。

Answer 2

刷新Matablotlib在Seaborn中经常遇到的配置副作用：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

运行：

import importlib
importlib.reload(mpl); importlib.reload(plt); importlib.reload(sns)

对于旧的Python2代码：

import imp
imp.reload(mpl); imp.reload(plt); imp.reload(sns)

注意：以下任何一项都无法正确恢复matplotlib的状态：

sns.reset_orig（）
sns.reset_defaults（）
mpl.rcParams.update（mpl.rcParamsDefault）

Answer 3

在使用seaborn更改样式之前，您可以保存所需的rcParams（请注意，seaborn在导入时不再更改rcParams）：

import matplotlib as mpl

my_params = mpl.rcParams

# apply some change to the rcparams here

mpl.rcParams.update(my_params)

注意这两个

mpl.rcParams.update(mpl.rcParamsOrig)
mpl.rcParams.update(mpl.rcParamsDefault)

将几乎所有rcParams恢复为默认值。可以很容易地看到少数不同的东西（我在Jupyter笔记本中运行）：

# Differences between current params and `Default`
for key in mpl.rcParamsDefault:
    if not mpl.rcParamsDefault[key] == mpl.rcParams[key]:
        print(key, mpl.rcParamsDefault[key], mpl.rcParams[key])

## backend agg module://ipykernel.pylab.backend_inline
## figure.dpi 100.0 72.0
## figure.edgecolor w (1, 1, 1, 0)
## figure.facecolor w (1, 1, 1, 0)
## figure.figsize [6.4, 4.8] [6.0, 4.0]
## figure.subplot.bottom 0.11 0.125

和

# Differences between `Default` and `Orig`
for key in mpl.rcParamsDefault:
    if not mpl.rcParamsDefault[key] == mpl.rcParamsOrig[key]:
        print(key, mpl.rcParamsDefault[key], mpl.rcParamsOrig[key])

## backend agg Qt5Agg

Answer 4

就我而言，我正在尝试重设输出的打印大小，特别是当我使用rc属性进行更改时，使用以下代码将其重设为默认大小sns.reset_defaults()（其中sns是seaborn的）。

Answer 5

这些解决方案都不适合我（Python 3.x，Jupyter）。有效的是matplotlib.rc_file_defaults()

在此处查看文档：{{3}}

Answer 6

您可以通过以下操作将它们设置为默认值：

import matplotlib as mpl
mpl.rcParams.update(mpl.rcParamsDefault)

另外，请从Jake VanderPlas上查看this post，以了解有关自定义matplotlib的更多信息。

希望有帮助！

Answer 7

可以简单地调用seaborn.set()函数，没有函数参数，请参阅[seaborn tutorial][1]。

python seaborn重置回matplotlib

7 个答案: