Question

我找不到__iter__()中定义的rpy2.robjects.DataFrame方法，也找不到任何基类*

然而，我可以使用this code将DataFrame转换为dict：

from rpy2.robjects import DataFrame
dataframe = DataFrame(...)

d = dict(zip(dataframe.names, map(list, list(dataframe))))

为什么上述代码中没有list(dataframe)触发TypeError: 'DataFrame' object is not iterable？

*通过运行以下代码确定：

def test_attr(cls, attr):
  if attr in cls.__dict__:
    print cls.__name__
  else:
    for base in cls.__bases__:
      test_attr(base, attr)

Python 2.7.8 (default, Oct 18 2014, 05:53:47)
... 
>>> from rpy2.robjects import DataFrame
>>> test_attr(DataFrame, '__iter__')

Answer 1

我认为每个robject都实现了rinterface

您可以在

中看到__iter__方法

至少我认为......它很快就会很纠结

Answer 2

list方法适用于iter方法。*并且，正如文档所说：

如果没有第二个参数，object必须是支持迭代协议（__iter__()方法）的集合对象，或者它必须支持序列协议（__getitem__()方法带整数从0开始的参数。

以下是没有定义__iter__的{{3}} **类的示例：

class Range10(object):
    def __getitem__(self, i):
        if i < 10: return i
        raise IndexError
r = Range10()
list(r)

输出为[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。

如果你很好奇，这个＆＃34;序列协议＆＃34;如果有效for循环在早期Python中如何工作，但现代定义是为了向后兼容而创建的，当迭代器在Python 2.2中添加时。***它本可以在3.0中删除，但有很好的论据为什么这很有用，所以它保持不变。****

_{*实际上，至少在CPython中，它并不是它的实际工作方式，但它已被记录为工作，好像正在调用{{1} }。}

_{**但请注意，它不是iterable，即使这是少数＆＃34;自动ABCs中的一个＆＃34;你不必继承/注册。文档明确没有说iter表示 iterable ;它说＆＃34;另见 iterable 的定义＆＃34;。}

_{***例如，像Iterable这样的第三方库（今天的前身numeric）提供了在Python中numpy循环中起作用的集合类2.1，他们希望它们继续工作，即使现在根据迭代器实现了for循环。}

_{****我不记得究竟是什么参数，但它必须通过思考序列协议来使某些类更易读/更容易理解。根据迭代协议手动再现相同的东西。您需要查看python-3000列表存档以获取详细信息。}