Question

我正在寻找数据库/机制来存储我可以写入数据的数据并以高性能读取数据。

此存储用于将记录存储为跨多个系统的重要信息。 Since it's critical data which will be logged, read performance should be pretty fast as these data will be used to show history. Since we never do update on them/delete on them/or do any kinda joins, I am looking for right solution.我们可能会在很长一段时间内归档数据，但这样做可以解决。

我试着查看不同来源了解不同的NoSql数据库，专家意见总是更好：）

Must Have:
1. Fast Read without fail
2. Fast Write without fail
3. Random access Performance
4. Replication kinda feature, one goes down, immediately another should be up and working
5. Concurrent write/read data

Good to Have:
1. Search content like analysing the data for auditing with/without Indexes

Don't required:
1. Transactions are not required at all
2. Update never happens
3. Delete never happens
4. Joins are not required

简称：http://kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-vs-couchdb-vs-redis

Answer 1

务必考虑Aerospike; Aerospike在adtech空间中占主导地位，其中high throughput读取和写入是必需的。 Aerospike经常被吹捧为拥有Redis的速度和Cassandra的可扩展性。＆＃34;有关搜索/查询，请参阅Aerospike的secondary index文档。

有关详细信息，请参阅以下讨论/文章：

最后使用One million TPS on EC2 Instructions验证自己的效果。

Answer 2

让我成为 Cassandra 赞助商。

免责声明：我不是说Cassandra比其他人更好，因为我甚至不知道mongo / redis等等，我甚至都不想要进入这种东西。

我之所以建议Cassandra，是因为您的需求与Cassandra提供的完全匹配以及您不需要的列表＆＃34;是一组功能，在Cassandra中不受支持（实例连接）或被视为反模式（删除并在某些情况下更新）。

来自你的＆＃34;必须拥有＆＃34;列表，逐点

快速阅读 ：支持。您可以选择每个读取操作的一致性级别，以确定检索最新信息的重要性以及速度有多重要
快速写入 ：与第1点相同
随机访问性能 ：进入Cassandra世界时，您必须考虑许多参数才能获得随机访问性能，但最重要的是进入我的mind是数据模型 - 如果您创建一个水平扩展的数据模型（give a look here）并且您避免使用热点，则可以获得所需的数据模型。如果您以良好的方式为数据库建模，那么每个操作都应该 O（1），因为数据的结构是被查询的
复制：在此Cassandra甚至比你想象的更好。如果一个节点发生故障，则无法更改群集，并且所有内容（*）都能保持正常运行。 Cassandra没有发现单点故障。我可以告诉你较旧的Cassandra版本我已经超过3年的正常运行时间
并发写入/读取数据 ：Cassandra使用lww策略（last-write-wins）来处理同一个键上的并发写入。系统支持多个读写，新协议也支持异步操作。

Cassandra提供了许多其他有趣的功能：线性水平缩放是我更欣赏的，但也有一个事实，你可以知道每一段数据的更新瞬间（lww的时间戳），计数器功能等。

（*） - 如果您不使用一致性等级，那么永远不应该在这样的系统中使用。

Answer 3

以下是关于如何使用Aerospike跨越内存与磁盘（DRAM，SSM和磁盘存储）的更多链接：

http://www.aerospike.com/hybrid-memory/

http://www.aerospike.com/docs/architecture/storage.html

我认为在将特定数据库与特定用例匹配方面，每个人都是正确的。例如，Aerospike是键值数据的最佳选择。其他选择可能会更好。

通过类比，我将永远记得，几十年前，我的一个姐姐曾借用我的电脑并在Microsoft Excel中写下她的学期论文。一行一行是电子表格的另一行。它看起来很难看，但是，呃，好吧。她完成了任务。她诅咒并发誓编辑这个东西是多么困难。开玩笑吧！

为正确的任务选择正确的NoSQL数据库将使您的工作变得轻而易举，或者如果您决定使用错误的基本工具来完成任务，可能会导致您诅咒蓝色条纹。

当然，每个供应商都会捍卫他们的产品。我认为社区最好回答这个问题。这是另一个回答类似问题的Stack Overflow线程：

Has anyone worked with Aerospike? How does it compare to MongoDB?

顺便问一下：您对我们要解决的问题类型有任何更具体的见解吗？

高性能DB，用于快速读取和快速写入。没有更新或删除

3 个答案: