Question

从这里的问题开始：

我正在尝试使用Rpy2

手动创建系列

import rpy2.robjects as ro
from rpy2.robjects.packages import importr
import pandas.rpy.common as com

pa = importr("pa")

ro.r("data(jan)")
jan = com.load_data('jan')

jan_r  = com.convert_to_r_dataframe(jan)

name = ro.StrVector([str(i) for i in jan['name']])
sector = ro.StrVector([str(i) for i in jan['sector']])
date = ro.StrVector([str(i) for i in jan['date']])

我在代表14610的日期字段中得到2010-01-01的日期编号，我怀疑这是1970-01-01来源。我在datetime模块中找不到任何可以更改日期来源的内容，但我不知道如何重置它。

我的问题：

R来源日期为1970-01-01？
有没有办法在python中设置原点并转换为datetime.datetime对象？
我错过了一些比较明显的东西吗？

由于

Answer 1

R来源的日期是1970-01-01？

来自?Date：

日期表示为自1970-01-01以来的天数，早期日期为负值。

我在代表2010-01-01的日期字段中得到日期编号14610，我怀疑这是1970-01-01来源。

很怀疑。

as.Date(14610, origin = "1970-01-01")
## [1] "2010-01-01"

有没有办法在python中设置一个原点并隐藏到datetime.datetime对象？

Python datetime docs显示了几种构建日期的方法。

您可以使用datetime.date(year, month, day)语法，可以使用year(x)，month(x)和mday(x)从R日期检索这些值，其中x代表您的日期向量。

您可以使用date.fromtimestamp(timestamp)语法，其中可以使用format(x)从R日期检索时间戳。

date.fromordinal(ordinal)文档返回：

与公历序号对应的日期，第1年1月1日有序数1

因此，大概你的问题是你将日期作为数字传递，R计算为从1970年1月1日起的天数，而python假设是从0001年1月1日开始。

Answer 2

好吧，但是如何在python中正确表达这个数字呢？

import datetime
pd.to_datetime(18402,unit='D', origin='1970-1-1')`

18402对应2020-05-20。参数 origin 是默认参数，因此可以跳过。

无法准确地将R日期序数转换为Python

2 个答案: