我是MDX的新手，在过滤掉总和中的值方面存在问题。
我们想要进行归一化计算，特别是数量（q）除以基础（b）以得到强度（I）。公式很简单I = q / b。
我们的多维数据集结构：
我们有事实表FactQuantity和FactBasis，每个都与DimOrg和DimTime维度表相关联。这两个维度都具有层次结构：DimTime中的月份汇总为多年，而DimOrg中的位置汇总为业务单位和组。
事实表彼此不同步：仅仅因为特定org_id和时间存在数量，因此不保证对于同一org_id和时间存在基础。
我在解决方案时的尝试：
计算成员的基本形式很简单： [处理方法]。[数量] / [措施]。[基]
当我们在两个维度的最低级别查看时，这样可以正常工作，但是当您汇总维度并开始聚合时会出现问题。
问题是包含了在同一时间和位置没有相应Basis值的Quantity值，从而使分子太大而因此不正确。
快速示例：
组A中的org_id 001的基数为100，数量为1000，因此其计算强度为1000/100 = 10。目前很好。 org_id 002也在A组中没有基础，但它的数量确实为2000，所以计算出的强度误差也没有。细
滚动到A组会将数量（3000）和基数（100）相加，计算出的强度为30，这对于该组是不正确的。应该排除2000，因为它对于相同的org_id和时间没有相应的基准值。
非常感谢您提供的任何帮助。
谢谢，
答案 0 :(得分：2)
Deepak Puri answered this：
假设[DimOrg]。[Location]和[DimTime]。[Month]是2个维度的叶级属性，您可以将[Measures]。[Quantity]分子与仅有叶子的叶子相加，像：
Sum(NonEmpty(existing [DimOrg].[Location].[Location].Members * [DimTime].[Month].[Month].Members, [Measures].[Basis]), [Measures].[Quantity]) / [Measures].[Basis]