使用带有secondary_y的Seaborn + Pandas绘图时如何摆脱网格线

Question

我正在绘制带有seaborn导入的Pandas的两个数据系列。理想情况下，我希望在左右y轴之间共享水平网格线，但我觉得这很难做到。

作为妥协，我想一起删除网格线。但是，以下代码会生成辅助y轴的水平网格线。

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns


data = pd.DataFrame(np.cumsum(np.random.normal(size=(100,2)),axis=0),columns=['A','B'])
data.plot(secondary_y=['B'],grid=False)

Answer 1

您可以在绘图后取出Axes对象，并在两个轴上执行.grid(False)。

# Gets the axes object out after plotting
ax = data.plot(...)

# Turns off grid on the left Axis.
ax.grid(False)

# Turns off grid on the secondary (right) Axis.
ax.right_ax(False)

Answer 2

sns.set_style("whitegrid", {'axes.grid' : False})

请注意，样式可以是您选择的有效样式。

有关此问题的精彩文章，请参阅this site。

Answer 3

问题在于使用默认的pandas格式（或您选择的任何格式）。不知道幕后的工作原理如何，但这些参数胜过你在绘图函数中传递的格式。您可以看到它们的列表here in the mpl_style dictionary

为了解决这个问题，你可以这样做：

import pandas as pd
pd.options.display.mpl_style = 'default'
new_style = {'grid': False}
matplotlib.rc('axes', **new_style)
data = pd.DataFrame(np.cumsum(np.random.normal(size=(100,2)),axis=0),columns=['A','B'])
data.plot(secondary_y=['B'])

Answer 4

这感觉就像Pandas中的错误行为一样，并非所有关键字参数都传递给两个Axes。但是如果你想在seaborn默认关闭网格，你只需要调用sns.set_style("dark")。如果您只想更改一个数字的默认值，也可以在sns.axes_style语句中使用with。

Answer 5

您可以设置：

<块引用>

sns.set_style("ticks")

恢复正常。