Question

所以我在Python中有一个我自己的小项目，我想经常使用它。目前，它由两个类组成，我们称之为类Aclass和Bclass。

两个类合并的代码量很大。如此之大，以至于我不想拥有将它们放在一个文件中，所以我为每个文件创建了一个文件。我将第一个放入文件aclass.py，第二个放入bclass.py，所以我的结构现在看起来像这样：

my_project/
  aclass.py
  bclass.py
  __init__.py

我想要的是能够从python调用我的项目并准备好类，如下所示：

import my_project
a_instance = my_project.Aclass()
b_instance = my_project.Bclass()

目前，我要做的是

import my_project
a_instance = my_project.aclass.Aclass()

如果你问我，这是多余的。在问题中：

Avoid double typing class names in python

我看到了建议

from aclass import Aclass
from bclass import Bclass

进入__init__.py文件，但这会导致混淆，因为如果我这样做，我可以通过编写

来创建我的类的实例

import my_project
a_instance = my_project.Aclass()

或写作

import my_project
a_instance = my_project.aclass.Aclass()

我觉得这个解决方案很丑陋，因为它不仅会“复用”函数（同时创建aclass.Aclass()和Aclass()，而且还意味着Aclass类的任何实例现在都是Python的眼睛，

<class my_project.aclass.Aclass at ******************>

而不是

<class my_project.Aclass at ******************>

它在自然项目结构中。

因此，我的问题是：

我的问题是否有解决方案，Aclass将直接放在my_project包中而不将该类写入__init__文件？

Answer 1

否;你只有两个选择：

将所有内容放在一个文件中，并且每个对象只有一条路由，代价是笨重的代码库;或

拥有多个文件并使用__init__.py来定义库顶层的可用内容，并接受这意味着指向对象的多条路径。

对于超出少数几个类别和职能的任何项目，后者显然更可取;它被广泛用于标准库及其他领域。例如，对于the json library，__init__.py包含from .decoder import JSONDecoder：

>>> import json >>> json.JSONDecoder <class 'json.decoder.JSONDecoder'> >>> json.JSONDecoder is json.decoder.JSONDecoder True

在绝大多数情况下，您的代码的任何用户都将使用较短的名称而不是较长的名称，但是，当它们指向同一个对象时，如果它们不是真的重要混合搭配，你很少有机会看到“Python认为”完全合格的班级名称。

每个文件一个类在python中导致双重名称

它在自然项目结构中。

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