Question

我有一个CSV，我想将其转换为分层JSON，以便与Bilevel Partition一起使用。

Bilevel Partition希望其JSON数据格式与此flare.json file类似。基本上，叶节点具有name和size属性，其间的所有属性都具有name和children属性。

以下是我尝试将CSV文件转换为Hierarchical JSON的代码。

CODE

var root = { "key": "Leeds CCGs", "values": d3.nest()
    .key(function(d) { return d.ccgname; })
    .key(function(d) { return d.practicename; })
    .key(function(d) { return d.diagnosisname; })
    .rollup(function(leaves) { return d3.sum(leaves, function(d) { return d.numpatientswithdiagnosis; }) })
    .entries(data)
}

上述代码的工作原理是为数据提供所需的层次结构，但标签错误。而不是name，children和size它只给我key和values，一直到叶子节点，类似于this file。

所以我在周围阅读，并在SO上发现this question，这与Bilevel Partition没有关系，但我认为同样的原则适用，因为两种布局都需要分层JSON数据。 / p>

所以我开始做同样的事情，但我无法让它发挥作用。首先，在我的代码中，我没有SO问题中提到的size()函数。这是我的整个代码，几乎是从official example：

复制而来的

CODE

d3.csv('data/partition.csv', function (data) {

  var root = { "key": "Leeds CCGs", "values": d3.nest()
    .key(function(d) { return d.ccgname; })
    .key(function(d) { return d.practicename; })
    .key(function(d) { return d.diagnosisname; })
    .rollup(function(leaves) { return d3.sum(leaves, function(d) { return d.numpatientswithdiagnosis; }) })
    .entries(data)
  }

  // Compute the initial layout on the entire tree to sum sizes.
  // Also compute the full name and fill color for each node,
  // and stash the children so they can be restored as we descend.
  partition
    .value(function(d) { return d.values; })
    .nodes(root)
    .forEach(function(d) {
      d._children = d.values;
      d.sum       = d.value;
      d.key       = key(d);
      d.fill      = fill(d);
    });

  // Now redefine the value function to use the previously-computed sum.
  partition.children(function(d, depth) {
    return depth < 2 ? d._children : null;
  }).value(function(d) {
    return d.sum;
  });

  var center = svg.append("circle")
    .attr("r", radius / 4)
    .style('fill-opacity', '.2')
    .style('cursor', 'pointer')
    .on("click", zoomOut);

  center.append("title")
    .text("zoom out");

  var path = svg.selectAll("path")
    .data(partition.nodes(root).slice(1))
  .enter().append("path")
    .attr("d", arc)
    .style("fill", function(d) { return d.fill; })
    .style('cursor', 'help')
    .each(function(d) { this._current = updateArc(d); })
    .on("mouseover", update_legend)
    .on("mouseout", remove_legend)
    .on("click", zoomIn);

  function zoomIn(p) {
    if (p.depth > 1) p = p.parent;
    if (!p.children) return;
    zoom(p, p);
  }

  function zoomOut(p) {
    if (!p.parent) return;
    zoom(p.parent, p);
  }

  // Zoom to the specified new root.
  function zoom(root, p) {
    if (document.documentElement.__transition__) return;

    // Rescale outside angles to match the new layout.
    var enterArc,
        exitArc,
        outsideAngle = d3.scale.linear().domain([0, 2 * Math.PI]);

    function insideArc(d) {
      return p.key > d.key
          ? {depth: d.depth - 1, x: 0, dx: 0} : p.key < d.key
          ? {depth: d.depth - 1, x: 2 * Math.PI, dx: 0}
          : {depth: 0, x: 0, dx: 2 * Math.PI};
    }

    function outsideArc(d) {
      return {depth: d.depth + 1, x: outsideAngle(d.x), dx: outsideAngle(d.x + d.dx) - outsideAngle(d.x)};
    }

    center.datum(root);

    // When zooming in, arcs enter from the outside and exit to the inside.
    // Entering outside arcs start from the old layout.
    if (root === p) enterArc = outsideArc, exitArc = insideArc, outsideAngle.range([p.x, p.x + p.dx]);

    path = path.data(partition.nodes(root).slice(1), function(d) { return d.key; });

    // When zooming out, arcs enter from the inside and exit to the outside.
    // Exiting outside arcs transition to the new layout.
    if (root !== p) enterArc = insideArc, exitArc = outsideArc, outsideAngle.range([p.x, p.x + p.dx]);

    d3.transition().duration(d3.event.altKey ? 7500 : 750).each(function() {
      path.exit().transition()
          .style("fill-opacity", function(d) { return d.depth === 1 + (root === p) ? 1 : 0; })
          .attrTween("d", function(d) { return arcTween.call(this, exitArc(d)); })
          .remove();

      path.enter().append("path")
          .style("fill-opacity", function(d) { return d.depth === 2 - (root === p) ? 1 : 0; })
          .style("fill", function(d) { return d.fill; })
          .style('cursor', 'help')
          .on("mouseover",update_legend)
          .on("mouseout",remove_legend)
          .on("click", zoomIn)
          .each(function(d) { this._current = enterArc(d); });

      path.transition()
          .style("fill-opacity", 1)
          .attrTween("d", function(d) { return arcTween.call(this, updateArc(d)); });
    });
  }
});

function key(d) {
  var k = [];
  var p = d;
  while (p.depth) k.push(p.key), p = p.parent;
  return k.reverse().join(".");
}

function fill(d) {
  var p = d;
  while (p.depth > 1) p = p.parent;
  var c = d3.lab(hue(p.key));
  c.l = luminance(d.sum);
  return c;
}

function arcTween(b) {
  var i = d3.interpolate(this._current, b);
  this._current = i(0);
  return function(t) {
    return arc(i(t));
  };
}

function updateArc(d) {
  return {depth: d.depth, x: d.x, dx: d.dx};
}

以上所有内容都在我的浏览器中提供了这一点：

broken bilevel partition

Answer 1

您应该能够通过简单地将d3.nest（）的分层输出转换为与flare.json数据集相同的格式来完全重复使用其余代码，如下所示：

（应在root定义后立即运行

  //rename object keys generated from d3.nest() to match flare.json format
  renameStuff(root);
  function renameStuff(d) {
    d.name = d.key; delete d.key;
    if (typeof d.values === "number") d.size = d.values;
    else d.values.forEach(renameStuff), d.children = d.values;
    delete d.values;
  }

您还可以将访问者函数更改为d3.layout.partition()对象以匹配新对象，但您至少需要更改原始对象的结构，以便叶子节点不会将值存储在与孩子相同的字段名称。上面的解决方案可能是让事情快速运作的最简单方法。

将分层JSON转换为flare.json格式，以便在Bilevel分区中使用

1 个答案: