我运行了以下node.js代码:
var http = require('http');
http.createServer(function(req,res){
res.writeHead(200,{'Content-Type': 'text/plain'});
res.write("Hello");
res.end();
}).listen(8888);
当我启动服务器时(通过键入node myFile.js
),节点进程正在使用9MB内存。
然后我创建了以下网页,我在网页浏览器的几个标签页面中打开,所以我同时向节点发出请求:
<html>
<head>
<script>
var ajax = {};
var questions = [];
var questionsResponses = [];
ajax.x = function() {
if (typeof XMLHttpRequest !== 'undefined') {
return new XMLHttpRequest();
}
var versions = [
"MSXML2.XmlHttp.5.0",
"MSXML2.XmlHttp.4.0",
"MSXML2.XmlHttp.3.0",
"MSXML2.XmlHttp.2.0",
"Microsoft.XmlHttp"
];
var xhr;
for (var i = 0; i < versions.length; i++) {
try {
xhr = new ActiveXObject(versions[i]);
break;
} catch (e) {}
}
return xhr;
};
ajax.send = function(url, callback, method, data, async) {
var x = ajax.x();
x.open(method, url, async);
x.onreadystatechange = function() {
if (x.readyState == 4) {
if (x.status == 200) {
callback(x.responseText)
} else {
//TODO
}
}
};
if (method == 'POST') {
x.setRequestHeader('Content-type', 'application/x-www-form-urlencoded');
}
x.send(data)
};
ajax.get = function(url, data, callback, async) {
var query = [];
for (var key in data) {
query.push(encodeURIComponent(key) + '=' + encodeURIComponent(data[key]));
}
ajax.send(url + '?' + query.join('&'), callback, 'GET', null, async)
};
ajax.post = function(url, data, callback, async) {
var query = [];
for (var key in data) {
query.push(encodeURIComponent(key) + '=' + encodeURIComponent(data[key]));
}
ajax.send(url, callback, 'POST', query.join('&'), async)
};
var count = 0;
function sayHello(){
ajax.get("http://localhost:8888", {}, sayHello, true);
var heading = document.getElementById("c");
while (heading.firstChild) {
heading.removeChild(heading.firstChild);
}
var countText = document.createTextNode(""+count++);
heading.appendChild(countText);
}
</script>
</head>
<body>
<h1 id="c"></h1>
<script> sayHello();</script>
</body>
</html>
节点现在使用的内存为46.2 MB。它慢慢增加。每隔一段时间就有一次跳跃,然后它会继续缓慢增加。获取许多同时请求时这是节点的正常行为,还是泄漏?
编辑:似乎稳定在46.4 MB。但我不知道它是否稳定,因为我提出的请求数量有限(因为我在我的网络浏览器中打开了多个标签),所以这可能只是我的笔记本电脑的限制。 XD
编辑:即使我一次只发出一个请求(即只在我的网络浏览器中打开一个标签),内存增加似乎也会发生。此外,即使在关闭所有窗口后,使用的内存也不会减少(它保持在46.4 MB)。
答案 0 :(得分:0)
当然,请求数和内存使用量之间存在比例关系:每个请求都需要处理一些对象(例如:req,res,...),每个对象都需要内存。 在我的nodejs应用程序中,我注意到随着请求的增加,内存也会增加,但有时它会在Google V8引擎垃圾收集器的作用下降低,这非常有效。 无论如何,内存泄漏都在幕后,但可以肯定的是,你所说的那个内存泄漏大约50 MB左右的内存泄漏是不可能的。
答案 1 :(得分:0)
很明显。您获得的请求越多,您的应用程序将使用更多内存来管理接受请求和响应的流程。
我认为你问这个可扩展性问题。 您应该设计代码而不将数据存储在内存中,而是使用单个逻辑数据库,以便同一应用程序的许多实例可以在不同的计算机上运行。如果达到一个服务器的内存限制,您只需在新计算机上启动应用程序并在那里重定向超出流量。因为数据库是一个并且在各种实例之间共享。一些用于托管nodejs应用程序的云提供商(openshift,heroku)会自动执行此操作:您的代码在单个盒式磁带上运行,如果有太多流量到达,他们会在补充盒式磁带上启动您的应用程序并平衡各种流量墨盒。所以它永远不会因为太多的内存或CPU使用而停止。