我正在使用MySQL 5.6.19社区版，我有一个大表（大约20,000,000行，每天大约250,000个插入）。我正在使用的引擎是InnoDB。
我正在运行一个连接到其他表的查询，根据特定条件过滤和排序数据。我已为此查询创建了一个索引，因为此查询可以运行多次。
此外，我创建了一个每晚运行并“缩小”表格的例程。它可以找到哪些行可以删除，哪些行应该根据业务逻辑进行更新，每晚删除大约150,000行并更新几千行。
现在问题是：
存储的例程完成后，查询执行时间快速（毫秒），但如果例程在很长一段时间内没有运行，或者在数据库重新启动后立即执行，则同一查询需要20秒或更长时间。当执行计划很快且速度很慢时，执行计划看起来完全相同 - 这是执行计划：
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE stationimp1_ ref_or_null PRIMARY,idx_station_complex_1 idx_station_complex_1 2 const 55 Using where; Using index; Using temporary; Using filesort
1 SIMPLE stationeve0_ ref idx_station_event_log_1,idx_station_event_log_complex_1 idx_station_event_log_complex_1 9 DMS.stationimp1_.id 575 Using index condition
问题是为什么我在执行时间之间有如此巨大的差异，即使例程没有运行，我怎样才能使它更快（例程的删除部分是一个在循环中运行的游标并删除一个接一个150,000行，我的猜测是，在对表进行了如此多的点击后，表被缓存到内存中或以某种方式更容易访问，这就是查询变得非常快的原因）？