Question

在我的Python应用程序中，我需要创建一个简单的RequestContext对象，其中包含要发送的实际请求，以及有关请求的其他一些元数据，例如： index，id，source等。此外，可能会添加更多元数据。

我可以想到两种方法：

选项1：RequestContext的属性：

class RequestContext(object):
  def __init__(self, request, index=0, source=None):
    self.request = request
    self.index = index
    self.source = source
    ...

选项2：RequestContext中的字典：

class RequestContext(object):
  def __init__(self, request):
    self.request = request
    self.context_info = {}

然后用户可以添加他们想要的任何上下文信息。

我个人喜欢通过属性访问值，因为您有一组您知道的预定义属性。

另一方面，字典允许客户端代码（由我拥有）添加更多元数据，而无需更新RequestContext对象定义。

那么哪个在易用性和添加更多元数据方面会更好？我还应该考虑其他陷阱或考虑因素吗？

Answer 1

首先，你似乎在误解中运作：

另一方面，字典允许客户端代码（由我拥有）添加更多元数据，而无需更新RequestContext对象定义。

您不必更新类定义以添加新属性。（您可以强制该类以各种方式拥有一组固定的属性 - 例如，使用__slots__。但如果您不执行任何操作，则可以添加动态的新属性。）例如：

>>> class C(object):
...     def __init__(self, x):
...         self.x = x
>>> c = C(10)
>>> c.y = 20
>>> print(c.x, c.y)
10 20

事实上，如果你看一下封面，属性（默认情况下）存储在一个名为__dict__的完全正常的字典中：

>>> print(c.__dict__)
{'x': 10, 'y': 20}

那么，是使用属性之间的区别，只是添加字典属性和使用该字典的成员（或者，继承或委托给dict）？

实际上，它与使用单独变量与顶级单个词典之间的差异相同。

查看它的一种方法是名称 - 值对是数据，还是名称是程序的一部分，只有值是数据。在前一种情况下，你想要一个字典;在后一种情况下，您需要单独的变量。

或者，您可以询问名称的动态程度。如果有一组开放式的值，其名称仅在运行时已知，那么您需要一个dict。如果有一组固定的值，其名称已硬编码到源中，则需要属性。

最后，只要问问自己，如果你使用属性，你必须经常使用getattr和setattr。如果答案是＆＃34;经常＆＃34;，你想要一个字典;如果它＆＃34;从不＆＃34;，你想要属性。

在许多现实应用中，它并不完全清楚，因为你介于两者之间。有时候，重新思考你的设计可以使它清楚地显示出一个或另一个，但有时事情本身就是一种动态的＃34;。在这种情况下，你必须进行判断调用：决定你最接近的两种情况中的哪一种，并将代码视为真实情况。

可能值得查看一些与您类似的真实开源应用程序。例如，您正在处理有关某种请求的元数据。也许看看请求和pycurl如何处理类似于元数据的HTTP信息，比如标题和状态行。或者看看QuodLibet和MusicBrainz Picard如何处理不同域中的元数据，音乐文件。等等。

Python上下文对象更好地使用字典或属性？

选项1：RequestContext的属性：

选项2：RequestContext中的字典：

1 个答案: