我有一个图像（PNG），其中包含不同颜色的简单多边形。我需要序列化这些多边形，因为左上角的坐标为[0,0]。我已经尝试了gdal_polygonize，我对结果感到满意，但有一个问题。看看this triangle我想获得角点和序列，以了解它们中的哪些链接在一起。所以我期望的坐标是[30.0,23.0]，[30.0,504.0]，[511.0,504.0]，[30.0,23.0]。我尝试了gdal_polygonize.py但是当我尝试
时
gdal_polygonize -8 triangle.png triangle
我得到了数百个坐标，因为它将斜边的每个像素都计算为多边形的一个角。我能做什么？必须有一些算法，但我能找到的是从3d对象中提取多边形的算法，等等：（
我不确定，但也许this是我问题的解决方案，但由于我在RI方面不太好，我想知道，我是否可以使用R脚本，如果是这样，它有什么用？看起来像？
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gdal_polygonize非常精确，它遵循每个像素的轮廓。这使得行为变得容易和可预测。您希望显然对图像有一些解释，在这种情况下，像素化对角线实际上是一条直线，但这并不明显，所以它实际上取决于您的应用。
对于复杂的矢量化，有很多选项，您可以查看Scikit图像，例如： http://freeconnection.blogspot.nl/2013/07/vectorize-image-with-python-scikit-image.html
对于这个简单的例子，有一些更简单的技巧，但如果它们可用，它实际上取决于实际的应用程序。
给出三角形图像，以及gdal_polygonize的结果。您可以使用ogr2ogr转换输出，并提供简化值1.
ogr2ogr -simplify 1 output.shp input.shp
我认为价值是以输入为单位提供的，因为缺乏空间参考系统仍然是一个'像素'。
在结果上运行ogrinfo会显示多边形中剩余的顶点：
ogrinfo -al triangle_sim.shp
POLYGON ((30 23,30 504,511 504,511 503,30 23))
我不确定为什么还有一个“单个像素”步骤，从511 504到511 503。这可能是由于OGR使用的简化算法的性质。提高简化容差似乎不起作用。它接近你想要的，你可以尝试使用不同软件的相同方法（使用简化算法），看看你是否得到了预期的结果。