我正在使用Postgresql 9.1
,我有一个由36列和近10 cr组成的表。 50缺少date time stamp
的记录。在此表中,我们有一个复合primary key (DEVICE ID TEXT AND DT_DATETIME timestamp without time zone)
现在,为了获得查询效果,我们partition
table day wise
基于DT_DATETIME
Fild。现在partition
之后我发现query
数据检索时间比unpartition
表更多。我在on
文件中有constraint_exclusion
config
参数。
请为此提供任何解决方案。
让我解释得更远 我在40 GB的表格中有45天的GPS数据。每秒我们插入最少27条新记录(每天250万条记录)。为了使桌子大小稳定45天,我们每晚删除第45天的数据。现在由于锁定,这会在这个桌子上产生真空问题。如果我们有分区表,我们可以简单地删除第45天的子表。 因此,通过分区,我们希望提高查询性能以及解决锁定问题。我们已经尝试过pg_repack但是两次系统负载因子增加到21,我们不得不重新启动服务器。 我们是一个24x7系统,所以没有停机时间。
答案 0 :(得分:-1)
尝试使用pg_bouncer
进行连接管理和内存管理,或者增加服务器中的RAM ....